Pienvoimalaitoksien käyttöasteen parantaminen massadatan avulla
Kotilainen, Jussi (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022121429685
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022121429685
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia pienvoimalaitoksista kerätyn massadatan avulla syitä prosessin keskeytyksille ja niiden osuutta käyttöastetta laskeviin tekijöihin. Työn toimeksiantajana oli Volter Oy, joka valmistaa puukaasulla toimivia sähkön ja lämmön pientuotantolaitoksia. Työssä keskeisin käsite on käyttöaste ja kuinka siihen vaikutetaan laitoksen suunnittelussa, valmistuksessa sekä erityisesti käyttövaiheessa.
Työn teoriaosuudessa tutustuttiin puukaasulla toimivan CHP-laitoksen toimintaan sekä puukaasutuksen teoriaan. Lisäksi perehdyttiin käytettävyyden huomiointiin suunnittelun ja valmistuksen aikana sekä käyttöasteeseen laitoksen käytön aikana.
Käytännönosuudessa tutustuttiin massadatan keräämiseen, käsittelyyn ja analysointiin. Aluksi ohjelmoitiin komentokehotteesta ajettava skripti, jolla kerättiin data palveluntarjoajan palvelimelta paikalliselle palvelimelle analysoitavaksi. Datasta tutkittiin muutaman kohteen keskeytyksiä sekä keskeytysten aiheuttajia ja pituuksia. Lisäksi selvitettiin syitä, jotka vaikuttivat käyttöastetta alentavasti. Lopuksi pohdittiin, miten yleisimpiä keskeytyksiä saataisiin korjattua ja parannettua käyttöastetta.
Työn lopputuloksena saatiin koostettua analyysejä, joiden avulla voidaan kehittää yksittäisten laitosten toimintaa. Analyyseissä havaittiin keskeytyksistä samanlaisia piirteitä, mutta selittävät tekijät erilaisille käyttöasteille johtuivat enemmän käyttäjästä ja käyttöympäristöstä.
Työn teoriaosuudessa tutustuttiin puukaasulla toimivan CHP-laitoksen toimintaan sekä puukaasutuksen teoriaan. Lisäksi perehdyttiin käytettävyyden huomiointiin suunnittelun ja valmistuksen aikana sekä käyttöasteeseen laitoksen käytön aikana.
Käytännönosuudessa tutustuttiin massadatan keräämiseen, käsittelyyn ja analysointiin. Aluksi ohjelmoitiin komentokehotteesta ajettava skripti, jolla kerättiin data palveluntarjoajan palvelimelta paikalliselle palvelimelle analysoitavaksi. Datasta tutkittiin muutaman kohteen keskeytyksiä sekä keskeytysten aiheuttajia ja pituuksia. Lisäksi selvitettiin syitä, jotka vaikuttivat käyttöastetta alentavasti. Lopuksi pohdittiin, miten yleisimpiä keskeytyksiä saataisiin korjattua ja parannettua käyttöastetta.
Työn lopputuloksena saatiin koostettua analyysejä, joiden avulla voidaan kehittää yksittäisten laitosten toimintaa. Analyyseissä havaittiin keskeytyksistä samanlaisia piirteitä, mutta selittävät tekijät erilaisille käyttöasteille johtuivat enemmän käyttäjästä ja käyttöympäristöstä.