OEE ja pakkauskoneiden tilatietojen luotettavuuden varmistaminen

Abstract

Kesällä 2013 Oy Gustav Paulig Ab otti käyttöön ARROW Engineering Oy:n Machine Track OEE -mittauksen järjestelmän. OEE on tuotantolinjojen kokonaistehokkuutta mittaava tunnusluku. OEE:n avulla voidaan paikantaa tuotannon tehokkuutta laskevat ongelmat.

Työssä tutkittiin Oy Gustav Paulig Ab:n pakkauskoneiden tilatietoja sekä verrattiin niitä Machine Trackin antamiin tietoihin pakkauskoneiden tilasta. Työn tarkoituksena oli saada Machine Track antamaan mahdollisimman tarkka ja todenmukainen tieto pakkauskoneiden tehokkuudesta.

Työ suoritettiin vertaamalla pakkauskoneiden silmämääräistä tilaa automaatiojärjestelmän sekä Machine Trackin antamaan tilatietoon. Pysähdyksien ja häiriöiden syyt sekä kestot kirjattiin manuaalisesti Excel-taulukkoon. Kirjattuja tietoja sekä Machine Trackin lokitietoja vertaamalla paikallistettiin virheellisiä mittaustapoja sekä tarpeettomia viiveitä.

Arrow Engineering Oy:n ja Orfer Oy:n avustuksella tilatietojen määritelmiä, mittauspisteitä ja viiveitä muutettiin vastaamaan paremmin pakkauskoneiden todellista tilaa. Samalla Machine Trackin antamasta tiedosta pyrittiin suodattamaan tarpeeton pois.

Insinöörityö toteutettiin Oy Gustav Paulig Ab:n Vuosaaren tehtaalla 21.3.2014–01.05.2014.

In the summer of 2013 Oy Gustav Paulig Ab brought into use Machine Track by ARROW Engineering Oy, a program to calculate OEE (Overall Equipment Effectiveness). OEE is a calculation system to measure and increase the effectiveness of the manufacturing process. The OEE calculation system can be used to locate defects that lower the effectiveness of the production lines.

This Bachelor’s thesis inspected the status data of the manufacturing machinery by Oy Gustav Paulig Ab and compared that to the data obtained using Machine Track. The aim of this thesis was to produce precise data by Machine Track about the manufacturing machinery’s effectiveness as accurately as possible.

The project work was carried out by comparing the status of the manufacturing machines to the data obtained by Machine Track and the automation system. The causes and lengths of the defects and stops were manually recorded into an Excel table. By comparing the recorded data and Machine Track’s log data the incorrect methods of measurement and unnecessary delays were located.

With the assistance of Arrow Engineering Oy and Orfer Oy, delays and measuring points were changed to correspond better to the status of the manufacturing machinery while filtering unnecessary information from the Machine Track data.

This thesis was made at Oy Gustav Paulig Ab’s roastery at Vuosaari between 21st of March 2014 and 1st of May 2014.