Kuvien tuottaminen tekoälyllä

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia menetelmiä, joita voidaan käyttää kuvien luomiseen tekoälyn avulla. Tällä hetkellä tekoälyllä pystytään tuottamaan tarkkoja kuvia pelkästään tekstisyötteen perusteella.

Työn teoriaosuudessa on käsitelty tekoälyä, tekoälyn osa-alueita ja neuroverkkojen toimintaa. Työn teoriaosuudessa on käsitelty lisäksi tekoälymenetelmiä, joilla pystytään tuottamaan kuvia. Lisäksi teoriaosuudessa käsitellään myös teknologioita, joita käytetään työn toteutusosuudessa. Työn toteutus tehtiin python-ohjelmointikielellä. Työn toteutusosuudessa toteutettiin generative adversarial network (GAN) ja neural style transfer (NST) menetelmät kuvien luomiseksi. Molempia menetelmiä käytetään nykyisissä tekoälyn tuottamissovelluksissa. Työn lop putuloksena oli, että molemmat menetelmät pystyttiin toteuttamaan ja molemmilla menetelmillä saatiin tuotettua kuvia onnistuneesti.

The purpose of this thesis was to investigate methods, which use artificial intelligence to create images. Currently, artificial intelligence can create realistic images based on text description.

The theoretical part of this thesis contains theory of artificial intelligence, sections of artificial intelligence, and artificial neural networks. Theory part of this thesis also contains artificial intelligence methods that can be used to create images. In addition, the theory part of this thesis explains technologies that were used in the practical part of this thesis. The practical part of this thesis includes code that was created using python programming language. Generative adversarial network (GAN) and neural style transfer (NST) were trained and implemented in practical part of this thesis. Both methods are currently used in applications that create images with artificial intelligence. The results of this thesis were that both methods were successfully created and used in image creation.