Koneoppimisen käyttö keittiöalan ERP-järjestelmässä
Mägi, Ervin (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202303093300
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202303093300
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön aiheena on luoda koneoppimissovellus yritykselle, joka toimii keittiöalan toiminnanohjausjärjestelmien parissa. Tavoitteena on ottaa koneoppiminen käyttöön toiminnanohjausjärjestelmässä, jotta toiminnanohjausjärjestelmän asiakkaat voisivat kehittää liiketoimintaansa vähentämällä ruoan hankintakustannuksia.
Opinnäytetyössä keskitytään työskentelemään Tensorflow- ja Keras-ohjelmilla, joita tarvitaan koneoppimisen toteuttamiseen.
Opinnäytetyön lopputuloksena on Python-ohjelmointikielellä toimiva sovellus, joka pystyy ennustamaan asiakkaalle ruokien menekkejä datan sekä odotettuejen säätilatietojen perusteella. Ruokalista luodaan asiakkaan aiempien ruokalistojen ja sääolosuhteiden perusteella. Opinnäytetyössä kuvataan kaikki koneoppimisen vaiheet. Opinnäytetyön lopussa on esitetty vaihe vaiheelta, miten tavoitteet on toteutettu koneoppimisen avulla.
Opinnäytetyössä keskitytään työskentelemään Tensorflow- ja Keras-ohjelmilla, joita tarvitaan koneoppimisen toteuttamiseen.
Opinnäytetyön lopputuloksena on Python-ohjelmointikielellä toimiva sovellus, joka pystyy ennustamaan asiakkaalle ruokien menekkejä datan sekä odotettuejen säätilatietojen perusteella. Ruokalista luodaan asiakkaan aiempien ruokalistojen ja sääolosuhteiden perusteella. Opinnäytetyössä kuvataan kaikki koneoppimisen vaiheet. Opinnäytetyön lopussa on esitetty vaihe vaiheelta, miten tavoitteet on toteutettu koneoppimisen avulla.