Ilmastointikoneen analytiikka pilvivalvomojärjestelmässä
Silvonen, Lari (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202305098890
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202305098890
Tiivistelmä
Ilmastointikoneet ovat yksi suurimmista yksittäisistä energian kuluttajista kiinteistöissä. Optimoimalla koneiden toimintaa ja korjaamalla vikatilanteet nopeasti voidaan energian kulutusta ja kustannuksia minimoida. Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää analytiikkamalleja ilmastointikoneiden toiminnan seurantaan. Analytiikkamallit tuottavat lisäarvoa asiakkaalle automatisoimalla systemaattisesti suoritettavia toistuvia tehtäviä ja seurantaprosesseja.
Ilmastointikoneiden dataa kerättiin kohteiden rakennusautomaationjärjestelmän etäyhteyden avulla AFRY Monitor -alustaan. AFRY Monitor on skaalautuva pilvivalvomojärjestelmä, joka tiedon keruun ja jäsentelyn lisäksi kykenee havaitsemaan datasta sellaisia poikkeamia prosessien toiminnassa, jotka ihmissilmältä jäävät usein huomaamatta. Optimoimalla ilmastointikoneen toimintaa järjestelmän käyttö parantaa kiinteistön energiatehokkuutta ja sisäilman olosuhteita.
Työn teoriaosuudessa tutustuttiin tiedonsiirtoketjuun kenttälaitteelta alkaen aina pilvivalvomon käyttöliittymään asti. Ilmankäsittelyprosessille ja siihen osallistuville laitteille asetettujen toiminnallisten vaatimusten avulla ilmastointikoneen toiminnalle johdettiin joukko sääntöpohjaisia ja tilastollisia analytiikkamalleja, joiden tehtävänä on havaita ilmankäsittelyprosessissa tapahtuvat vikatilanteet, diagnosoida vikatilanteiden aiheuttajat sekä ehdottaa korjaavia tai koneiden toimintaa kehittäviä toimenpiteitä.
Opinnäytetyössä tutustuttiin läheisemmin kolmeen rakenteeltaan hieman erilaiseen ilmastointikoneeseen, joiden toimintaa analysoitiin lopuksi työssä kehitettyjen mallien avulla. Havaittuaan poikkeaman tai kehityskohteen ilmastointikoneen toiminnassa järjestelmä antaa käyttäjälle herätteen, jonka perusteella käyttäjä pystyy suorittamaan tarvittavat korjaus- tai säätötoimenpiteet. Automaattiset analytiikkamallit havaitsivat jokaisen ilmastointikoneen toiminnassa jotain korjattavaa. Voidaan siis todeta, että hyödyntämällä tässä opinnäytetyössä kehitettyjä analytiikkamalleja laajemmalla otannalla, voidaan saavuttaa yhteiskunnallisestikin merkittäviä säästöjä kiinteistöjen energiakustannuksissa.
Ilmastointikoneiden dataa kerättiin kohteiden rakennusautomaationjärjestelmän etäyhteyden avulla AFRY Monitor -alustaan. AFRY Monitor on skaalautuva pilvivalvomojärjestelmä, joka tiedon keruun ja jäsentelyn lisäksi kykenee havaitsemaan datasta sellaisia poikkeamia prosessien toiminnassa, jotka ihmissilmältä jäävät usein huomaamatta. Optimoimalla ilmastointikoneen toimintaa järjestelmän käyttö parantaa kiinteistön energiatehokkuutta ja sisäilman olosuhteita.
Työn teoriaosuudessa tutustuttiin tiedonsiirtoketjuun kenttälaitteelta alkaen aina pilvivalvomon käyttöliittymään asti. Ilmankäsittelyprosessille ja siihen osallistuville laitteille asetettujen toiminnallisten vaatimusten avulla ilmastointikoneen toiminnalle johdettiin joukko sääntöpohjaisia ja tilastollisia analytiikkamalleja, joiden tehtävänä on havaita ilmankäsittelyprosessissa tapahtuvat vikatilanteet, diagnosoida vikatilanteiden aiheuttajat sekä ehdottaa korjaavia tai koneiden toimintaa kehittäviä toimenpiteitä.
Opinnäytetyössä tutustuttiin läheisemmin kolmeen rakenteeltaan hieman erilaiseen ilmastointikoneeseen, joiden toimintaa analysoitiin lopuksi työssä kehitettyjen mallien avulla. Havaittuaan poikkeaman tai kehityskohteen ilmastointikoneen toiminnassa järjestelmä antaa käyttäjälle herätteen, jonka perusteella käyttäjä pystyy suorittamaan tarvittavat korjaus- tai säätötoimenpiteet. Automaattiset analytiikkamallit havaitsivat jokaisen ilmastointikoneen toiminnassa jotain korjattavaa. Voidaan siis todeta, että hyödyntämällä tässä opinnäytetyössä kehitettyjä analytiikkamalleja laajemmalla otannalla, voidaan saavuttaa yhteiskunnallisestikin merkittäviä säästöjä kiinteistöjen energiakustannuksissa.