Chatbotin opetusdatan kerääminen hyvinvointialueella

Abstract

Opinnäytetyössä kehitetään tapoja kerätä chatbotin rakentamiseen tarvittavaa opetusdataa ja analysoidaan, mikä on paras tapa kerätä tietoa hyvinvointialueella, jossa organisaatio on laaja sekä monitahoinen.

Tietoa kerättiin henkilökunnalle suunnatulla sähköisellä kyselyllä, jossa pyydettiin tietoja yksiköille tulevista, useimmin kysytyistä kysymyksistä sekä henkilökunnan omaa mielipidettä miten he kokevat että palvelusta olisi hyötyä heidän asiakaspalvelutyössään. Yksiköitä myös haastateltiin ja asiakas kokemuksista kerättiin tietoa meneillään olevalla Tartu Digiin kiertueella, jossa esitellään mm. Soiten digitaalisia palveluita asiakkaille.

Näiden kyselyiden ja haastatteluiden perusteella voidaan päätellä, että henkilökunta kokee chatbot palvelun hyvänä mahdollisuutena olla tukena heidän yksikkönsä asiakaspalvelutyössä ja että alueen asukkaat ovat valmiita kokeilemaan ja käyttämään tällaista palvelua. Tutkimuksessa kävi ilmi myös, että chatbot-palvelu ei ole monille kovinkaan tuttu palvelu ja palveluun tulisi perehdyttää tarkemmin mahdollisten jatko kyselyiden ja haastatteluiden yhteydessä.

Tutkimusta voidaan hyödyntää jatkossa hyvinvointialueilla monenlaisen tiedon keräämisessä ja käyttää apuna kyselyiden kehittämisessä.

The thesis develops ways to collect the teaching data needed to build a chatbot and analyzes the best way to collect information in the welfare area, where the organization is large and multifaceted.

Information was collected through an electronic survey aimed at the staff, in which the following was asked; the most frequently asked questions addressed to the units, as well as the staff's own opinion on how they felt the service would be useful in their customer service work. Units were also interviewed and information about customer experiences was collected during the ongoing Tartu Digiin -tour, where Soites digital services are presented to customers.

Based on these surveys and interviews, it can be concluded that the staff perceives the chatbot service as a good opportunity to support their units’ customer service work and that the residents of the area are ready to try and use such a service. The research also revealed that the chatbot service is not a very familiar service to many and that the service should be familiarized with more detail in connection with possible follow-up surveys and interviews.

In the future, the research can be used in welfare areas to collect a wide variety of information and be used as an aid in the development of surveys.