Demonstraatio 5G verkon toimivuudesta
Rakkolainen, Tommi (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023052915386
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023052915386
Tiivistelmä
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli demonstroida 5G-verkon suorituskykyä ja tehokkuutta käyttäen kasvojentunnistusohjelmaa ja demonstroimalla kuinka paljon 5G-yhteys parantaa kasvojentunnistusohjelman suorituskykyä verrattuna
Raspberry Pi:llä suoritettaessa.
Kasvojentunnistusohjelma suoritettiin testauksen ensimmäisessä vaiheessa käyttäen Raspberry Pi pienoistietokonetta. Testauksen toisessa vaiheessa kasvojentunnistusohjelma suoritettiin reunapalvelimella 5G-verkossa käyttäen Raspberry Pi:n kamerasta tulevaa videokuvaa. Molemmissa testausvaiheissa mitattiin kasvojentunnistusohjelman suorituskykyä käyttäen FPS-, intervalli- ja prosessointiaika
arvoja.
Opinnäytetyön teoriaosuudessa tutustutaan tutkimuksessa käytettyihin laitteisiin ja asennettuihin ohjelmistoihin sekä mittausmenetelmiin ja luotuun testiympäristöön. Opinnäytetyön testausvaihe lisää ymmärrystä siitä, kuinka paljon 5G-yhteys
parantaa kasvojentunnistusohjelman suorituskykyä.
Tutkimustulokset vahvistivat ymmärrystä 5G yhteyden toiminnasta ja siitä, kuinka paljon paremman suorituskyvyn 5G tarjoaa edeltäjiinsä verrattuna.
Raspberry Pi:llä suoritettaessa.
Kasvojentunnistusohjelma suoritettiin testauksen ensimmäisessä vaiheessa käyttäen Raspberry Pi pienoistietokonetta. Testauksen toisessa vaiheessa kasvojentunnistusohjelma suoritettiin reunapalvelimella 5G-verkossa käyttäen Raspberry Pi:n kamerasta tulevaa videokuvaa. Molemmissa testausvaiheissa mitattiin kasvojentunnistusohjelman suorituskykyä käyttäen FPS-, intervalli- ja prosessointiaika
arvoja.
Opinnäytetyön teoriaosuudessa tutustutaan tutkimuksessa käytettyihin laitteisiin ja asennettuihin ohjelmistoihin sekä mittausmenetelmiin ja luotuun testiympäristöön. Opinnäytetyön testausvaihe lisää ymmärrystä siitä, kuinka paljon 5G-yhteys
parantaa kasvojentunnistusohjelman suorituskykyä.
Tutkimustulokset vahvistivat ymmärrystä 5G yhteyden toiminnasta ja siitä, kuinka paljon paremman suorituskyvyn 5G tarjoaa edeltäjiinsä verrattuna.