Koneoppiminen viemäriverkoston kuntotutkimuksen apuna
Paajanen, Mikko (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023053015814
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023053015814
Tiivistelmä
Insinöörityöni tavoitteena oli suunnitella ja toteuttaa koneoppiva algoritmi, jonka tehtävänä on tunnistaa kuvasyötteen perusteella viemäriputkesta mahdollisia vuotoja. Työhön sisältyi opetusaineiston kerääminen ja käsittely sekä itse algoritmin suunnittelu ja toteutus. Koneoppimismallin kyvykkyyttä mitattiin kehitystyön aikana ja lopuksi tuloksia arvioitiin.
Työ pohjautui toteuttamaani Big-Flash-hankkeen projektiin, jossa viemäriverkoston kuntotutkimuksen automatisointia kehitettiin laajemmin. Projektin tilaajana oli Underground City Oy.
Insinöörityössä kuvataan prosessi, joka johtaa algoritmin valmistumiseen. Prosessia pohjustetaan esittelemällä käytettyjä menetelmiä ja niiden historiaa sekä tutustumalla yleisemmin viemärien kuntotutkimukseen. Lopuksi arvioin prosessin kulkua ja tuon esiin ajatuksia jatkokehitystä varten.
Työ pohjautui toteuttamaani Big-Flash-hankkeen projektiin, jossa viemäriverkoston kuntotutkimuksen automatisointia kehitettiin laajemmin. Projektin tilaajana oli Underground City Oy.
Insinöörityössä kuvataan prosessi, joka johtaa algoritmin valmistumiseen. Prosessia pohjustetaan esittelemällä käytettyjä menetelmiä ja niiden historiaa sekä tutustumalla yleisemmin viemärien kuntotutkimukseen. Lopuksi arvioin prosessin kulkua ja tuon esiin ajatuksia jatkokehitystä varten.