Olosuhteiden seuranta IoT-laitteilla

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää eri tapoja hyödyntää olosuhteiden seurantaa IoT-laitteilla, sekä eri tapoja toteuttaa olosuhteiden seurantaa pilveen. Opinnäytetyössä verrattiin kahta suurta pilvipalveluiden tarjoajaa olosuhteiden seurantaan loT-laitteilla.

Teoriaosuudessa käsitellään IoT-laitteiden kommunikointiarkkitehtuurimalleja, viestintäprotokollia sekä AWS:n ja Azuren tarjoamia IoT-pilvipalveluita.

Opinnäytetyön tulokset antavat lukijalle käsityksen, millaisia erilaisia mahdollisuuksia on toteuttaa olosuhteiden seurantaa IoT-laitteilla pilveen. Tieto auttaa lukijaa valitsemaan sopivan viestintäprotokollan ja pilvipalveluiden tarjoajan omiin tarpeisiinsa.

Opinnäytetyön johtopäätöksenä korostetaan, että huolellinen harkinta on tärkeää, kun toteutetaan olosuhteiden seurantaa IoT-laitteilla pilveen. Viestintä-protokollan valinta vaikuttaa merkittävästi suorituskykyyn, yhteensopivuuteen, turvallisuuteen ja luotettavuuteen. Sekä AWS että Azure tarjoavat kattavan valikoiman IoT-pilvipalveluita olosuhteiden seurantaan, mutta valinta on todella projektikohtainen. Valinnassa täytyy ottaa huomioon hinta, viestintäprotokollan yhteensopivuus ja erityistarpeet reunalaskennassa, datan analysoinnissa ja turvallisuudessa.

The objective of the thesis was to investigate different approaches to environmental monitoring using IoT devices, as well as various methods to implement cloud-based environmental monitoring. Additionally, the thesis aimed to compare two major cloud service providers in terms of environmental monitoring capabilities with IoT devices.

The theoretical section of the thesis focuses on communication architecture models for IoT devices, communication protocols, and the IoT cloud services offered by AWS and Azure.

The thesis describes various possibilities for implementing cloud-based environmental monitoring with IoT devices. It covers the necessary information to make informed decisions when selecting communication protocols and cloud service providers and tailoring them to users’ specific cases.

The thesis concludes that careful consideration of various factors is crucial when implementing environmental monitoring with IoT devices and utilizing cloud services. The choice of communication protocol significantly impacts performance, compatibility, security, and reliability. Both AWS and Azure offer robust IoT cloud services for environmental monitoring, but the selection depends also on other factors such as service pricing, messaging protocol compatibility, and specific needs for edge computing, data analysis and security.