Myrskytuhometsikön arviointi drone-mittauksella

Abstract

Myrskytuhojen ennustetaan lisääntyvän ilmaston muuttuessa. Myrskytuhoalueella liikkuminen on hidasta ja laajojen alueiden tarkistaminen maastotyönä vie suuren osan metsäasiantuntijan työajasta. Stora Enso Metsässä kehitetään tarkempia, nopeampia ja turvallisempia menetelmiä ja toimintatapoja myrskytuhoalueiden leimikonsuunnitteluun ja uudistamistöiden määrittelyyn.

Tässä tutkimuksessa selvitetään, onko dronella suoritetun ilmakuvauksen ja fotogrammetrisen mittauksen avulla muodostetun ortokuvan perusteella mahdollista tuottaa laadukkaita toimenpide-ehdotuksia myrskytuhoalueilla tuottavammin kuin perinteisellä maastotyöllä.

Tutkimuksen kohteet olivat Stora Enson asiakkaiden tekemiä toimeksiantoja Paula-myrskyn tuhoalueella. Kohteet ilmakuvattiin dronella kesällä 2022. Metsäasiantuntijat käyttivät ilmakuvista muodostettua ortokuvaa apuna toimenpide-ehdotusten luomiseen ja vertasivat menetelmää maastotyönä tehtävään suunnitteluun.

Stora Enson drone-kehityshankkeen osana suoritetut ilmakuvaukset toivat tarpeellista tietoa myrskytuhoalueen kaukokartoitukseen soveltuvasta tekniikasta, menetelmistä ja tehokkuudesta. Metsäasiantuntijoille saatiin luotua tehokkaampi ja turvallisempi toimintamalli myrskytuhoalueella työskentelyyn.

Dronella tuotetun ortokuvan avulla pystytään myrskytuhot paikallistamaan nopeammin kuin maastotyönä. Myös metsikkökuvioinnissa ortokuvan käyttö nopeuttaa työtä huomattavasti. Pelkän ortokuvan perusteella ei pysty tekemään luotettavaa toimenpide-ehdotusta. Avuksi tarvitaan ajan tasalla oleva metsävaratieto tai muu kohteen tuntemus.

Storm damage is predicted to increase as the climate changes. Moving through the storm wind fallen forest is slow. Checking large areas as field work takes a large part of the forestry expert's working time. At Stora Enso Forest, more ac-curate, faster, and safer methods and operating procedures are being developed for the forest planning in storm damaged areas.

This thesis investigates is it possible to produce better quality operation proposals in storm wind fallen forests more productively based on the orthoimage formed by means of drone aerial photography and photogrammetric measurements than with traditional field work.

The subjects of the research were assignments made by Stora Enso's customers in the area affected by the Paula-storm. The sites were aerial photographed with a drone in the summer of 2022. The forestry experts used the orthoimage created from the aerial photos as forest planning in creating operation proposals. The method was compared to the forest planning as field work.

The aerial photography carried out as part of Stora Enso's drone development project brought necessary information about the technology, methods, and efficiency suitable for remote sensing of the storm damaged forests. It was possible to create a more efficient and safer operating procedure for forestry experts to work in the storm damaged forests.

With the help of an orthoimage produced by a drone, it is possible to locate storm damage faster than field work. The use of an orthoimage in forest compartment work also speeds up the work considerably. It is not possible to make a reliable operation proposal based on an orthoimage alone. Up to date forest inventory data or other knowledge of the forest compartment is needed for help.