Tekoälymallin kysyntäjoustoennusteen validointi
Isomaa, Teuvo (2023)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023060217380
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023060217380
Tiivistelmä
Insinöörityön tavoitteena oli selvittää Siemensin talotekniikan ja rakennusautomaation osastolle, voiko manuaalista sähkön kysyntäjouston ennustamista korvata tekoälymallin ennusteella tekemällä numeerista vertailua ennusteen ja toteutuneen tehontarpeen välillä.
Selvitystyössä luotiin analysointityökalu sekä analysoitiin tekoälymallin ennustetarkkuutta ja tarkasteltiin tekoälymallin skaalautuvuutta opettamalla malli toiselle käyttökohteelle.
Tutkimus luo perustan tuleville kysyntäjouston kehitysprojekteille ja tarjoaa Siemens Osakeyhtiölle tietoa datan hyödyntämisen mahdollisuuksista. Luotu tekoälymalli voi mahdollistaa kysyntäjouston laajemman käyttöönoton ja tarjota lisätuloja sekä Siemensille että käyttökohteen omistavalle asiakkaalle.
Selvitystyössä luotiin analysointityökalu sekä analysoitiin tekoälymallin ennustetarkkuutta ja tarkasteltiin tekoälymallin skaalautuvuutta opettamalla malli toiselle käyttökohteelle.
Tutkimus luo perustan tuleville kysyntäjouston kehitysprojekteille ja tarjoaa Siemens Osakeyhtiölle tietoa datan hyödyntämisen mahdollisuuksista. Luotu tekoälymalli voi mahdollistaa kysyntäjouston laajemman käyttöönoton ja tarjota lisätuloja sekä Siemensille että käyttökohteen omistavalle asiakkaalle.