DEXPI and Its Applications in P&ID Drawing

Abstract

Työn aiheena oli tutkia DEXPI:n (Digital Exchange of Process Information) eri käyttökohteita sekä mahdollisuuksia PI-piirrossa ja sitä, miten niitä voidaan hyödyntää tulevaisuudessa eri sovelluksissa. Tämä opinnäytetyö tehdään AFRY Finland Oy:lle ja oli aiheeltaan selvitystyö.

Työ aloitettiin etsimällä tutkimuksia ja tietoa DEXPI:n tämänhetkisistä haasteista ja hyödyistä sekä siitä, mihin DEXPI:ä on jo käytetty. Esimerkiksi, standardin hyväksyntä, 3D-mallin integrointi, datan laatu, suunnittelu ohjelmien tuki ja älykkään tiedon siirto olivat keskeisinä aiheina. Myös PI-piirron tämänhetkisiä ongelmia käytiin läpi ja miten DEXPI voisi parantaa PI-piirron nopeutta ja tarkkuutta toimimalla yhteisenä tiedon siirron standardina suunnittelussa. AFRY:n omassa tapaustutkimuksessa käytiin läpi, mitä DEXPI:n demo pystyi jo tekemään oikeassa projektissa ja mitä ongelmia siinä vielä oli.

DEXPI:n tulevaisuuden haasteissa tutkittiin, datan laadun, standardisoinnin hyväksynnän, ohjelmien ja kehittäjien tuen ja niiden vaikutusta DEXPI:n tulevaisuuteen. Tulevaisuuden mahdollisuuksissa etsittiin tutkimuksia, PI- standardisoinnin edistyksistä, älykkäiden ominaisuuksien integroimisesta ja tekoälyn, sekä koneoppimisen mahdollisuuksista PI-piirrossa.

Lopuksi punnittiin tietojen perusteella DEXPI:n haasteita ja etuja, sekä miten ne vaikuttivat. Tässä opinnäytetyössä päädyttiin siihen, että DEXPI:ä voidaan jo hyödyntää isossa projektissa onnistuneesti ja se pystyi konvertoimaan kohtuullisen paljon PI-piirustuksia pienellä data häviöllä. DEXPI:llä on kuitenkin edessä paljon kehitettävää ja se on jo ratkomassa tulevaisuuden ongelmia, kuten standardistatuksen saamista ja älykkään datan siirtoa PI-kaavi konvertoinnissa.

This thesis was made as a project to AFRY Finland Oy and the purpose was to examine the applications of DEXPI (Digital Exchange of Process Information) in the context of Piping and Instrumentation (P&ID) drawing and investigate future challenges, opportunities with DEXPI. Literature review and interviews were used as methods.

This thesis was started with finding studies and knowledge about DEXPI’s current challenges and benefits. For example, Standard adoption, 3D-model integration, data quality and software vendor support were important topics. In addition, P&ID developments current challenges were discussed and how DEXPI could improve speed and accuracy of P&ID drawing by acting as a common standard in data exchange. AFRY’s own case study was used as an example as what DEXPI can already do in a real-life project and what limitations there still are.

Furthermore, the future opportunities and limitations associated with the DEXPI adoption such as, standardization, 3D model integration, data quality, vendor support and transfer of intelligent information in the context of P&ID drawing were discussed. In addition, the potential future developments and research directions such as Artificial Intelligence, Machine Learning and P&ID automation were investigated as well as their future applications in P&ID development.

Finally, DEXPI’s challenges and limitations and their effect on DEXPI’s future were discussed on the basis of the information gathered. This thesis concluded that currently DEXPI could be used in vast projects to convert a large number of P&IDs with minimal data loss. DEXPI still had much to develop, and the group is already working towards to solve issues, such as achieving standardization status and transferring intelligent data in P&ID conversion.