Dimensiomalli henkilöattribuuttien ylläpitoon ERP-järjestelmässä

Abstract

Insinöörityössä käsitellään datan mallinnusta relaatiotietokannassa tavalla, joka kykenee vastaamaan ulkoisiin muutostarpeisiin nopeasti ja vähätöisesti sekä säilyttää datan aikajatkumon eheänä kokonaisuutena myöhempää tarkastelua varten. Työn kohteena on toimeksiantajayrityksen sisäiseen ERP-järjestelmään toteutettu toiminnallisuus, jossa työntekijöiden henkilödatan attribuutit tallennetaan aikaulotteisesti PostgreSQL-relaatiotietokantaan SCD-mallinnuksen avulla.

Työn tavoitteena on tutkia dynaamisen rakenteen tuottamista relaatiotietokantaan SCD-mallin keinoin ja työkaluja datan kronologian mallintamiseen eri relaatiotietokannoissa. Työ esittelee teorian ohessa, miten sitä sovellettiin tilaajan järjestelmään, sekä implementaation aikana esiintyneitä haasteita – niin teknisiä kuin järjestelmän käyttäjistä indusoituvia – ja miten ne ratkaistiin.

Työn tuloksena saatiin tietokantarakenne sekä käyttöliittymä, jonka avulla myös ei-tekniset käyttäjät pystyvät helposti ja nopeasti tarkastelemaan ja muokkaamaan aikaulotteista dataa. Työssä tehtyjen valistuneiden teknologia- ja mallinnusvalintojen ansiosta datan ajanjatkumo pysyy aina eheänä ilman aktiivista ylläpitotyötä, ja esitietovaatimukset järjestelmän käyttäjille ovat myös minimaaliset.

Työn tuloksena saatua järjestelmää ja siitä tuotettua dataa voidaan jalostaa eteenpäin yrityksen BI-raportoinnissa, ja sillä on hyvät edellytykset merkittävästi parantaa yrityksen johdon näkyvyyttä työntekijöihinsä. Järjestelmä keventää samalla ohjelmistokehitystiimin työnkuormaa, joka poistaa heidän roolinsa ylimääräisenä välikätenä datamuutosten yhteydessä ja vähentäessään pienien datamuutosten säteilemää refaktoroinnin tarvetta emojärjestelmän koodikantaan.

This thesis examines the modeling of data in a relational database in a way that can respond to externally induced change quickly and with little active effort, while also preserving the chronology of the data within it for later use. The subject of examination is functionality implemented in the client’s internal ERP system, where certain attributes in the system’s person data model are implemented using Slowly Changing Dimensions and temporal data modeling techniques in the PostgreSQL RDBMS.

The aim of the study was to investigate the implementation of a dynamic structure in a relational database by means of the SCD paradigm, and tools for modeling the chronology of data in different relational databases. The thesis presents both this theory and the application thereof in the client’s system, as well as challenges – both technical and induced by the system's users – faced during implementation, and how they were addressed.

The result is a database structure and a user interface, with which even non-technical users can easily and quickly view and modify time-dimensional data. Thanks to the informed technology and modeling choices made during implementation, the chronology of the data always remains intact without active maintenance or awareness, and preliminary knowledge requirements for the system’s users are also kept to a minimum.

The resulting system and the data produced from it can be further refined in the company's BI reporting pipeline and has strong potential to significantly improve leadership’s visibility into the company’s employees. The system also lightens the software development team's workload, eliminating their role as an extra intermediary during data changes, and markedly reduces induced need for refactoring to the main code base previously caused by trivial changes in data structure.