Älykkään tekstintunnistuksen käyttö ohjelmistorobotiikassa

Abstract

Tekoälyn käyttö liiketoiminnassa on viime vuosina ollut kasvussa, mikä johtuu suurista harppauksista tekoälyn kehityksessä. Tekoälyn ympärille on syntynyt uusia yrityksiä, ja yritykset kaikilla toimialoilla ovat pyrkineet saamaan hyötyjä tekoälyn kehityksestä. Monet yritykset ovat ottaneet tekoälyä käyttöön nopeuttaakseen päätöksentekoaan, säästääkseen kustannuksissa sekä tehostaakseen toimintatapojaan ja liiketoimintaprosessejaan.

Myös automaatio on kehittynyt ja tehostanut yritysten tapaa toimia ja suunnitella liiketoimintaprosessejaan. Digitalisoituvassa maailmassa ohjelmistorobotiikka on myös ollut kovassa nosteessa ja tarjonnut yrityksille mahdollisuuden automatisoida tehokkaasti olemassa olevia työtehtäviä. Seuraava askel tässä kehityksessä on ollut älykäs automaatio, jota tässä työssä lähestytään älykkään tekstintunnistuksen näkökulmasta.

Tämän työn tavoitteena oli saada tietoa älykkään tekstintunnistuksen käyttökelpoisuutta yhdessä ohjelmistorobotiikan kanssa. Tarkoituksena oli selvittää, millaisella tarkkuudella käsin kirjoitettua tekstiä voidaan koneellisesti lukea, sekä mitkä asiat vaikuttavat saatuun lopputulokseen. Lisäksi tarkoituksena oli selvittää, miten älykkään tekstintunnistuksen yhdistäminen ohjelmistorobotiikkaan tapahtuu.

Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisena tutkimuksena ja testitapaukset saatiin käsialanäytteinä kollegoilta ja ystäviltä. Testiaineistoon saatiin kerättyä hyvä otos erilaisia käsialoja, joista pystyttiin tekemään yleistyksiä teknologian käyttökelpoisuudesta. Saadun tiedon jalostamisessa käytettiin tilastollisia menetelmiä.

Tutkimuksen tuloksena saatiin tietoa Form Recognizer -tekstintunnistusohjelman kyvystä lukea suomenkielistä käsin kirjoitettua tekstiä. Tuloksista todettiin, että tekstin tulkinnassa saavutettu tarkkuus ei sellaisenaan ole riittävä, jotta ohjelmaa voitaisiin käyttää luotettavasti osana ohjelmistorobotiikalla suoritettavia prosesseja.

The use of artificial intelligence (AI) in business has been on the rise in recent years due to significant advancements in the development of AI. New companies have emerged around AI, and businesses in all sectors have tried to benefit from these advancements. Many companies have started using AI to enhance their decision-making, save on costs, and to streamline their operating methods and business processes.

Automation has also evolved and improved the ways companies operate and plan their business processes. In the digitalizing world, robotic process automation (RPA) has been gaining traction, offering businesses the opportunity to efficiently automate existing work tasks. The next step in this development has been intelligent automation, which this study approaches from the perspective of intelligent character recognition.

The aim of this work was to gather information on the usability of intelligent character recognition combined with RPA. The purpose was to find out how accurately handwritten text can be read to digital format and to identify the factors influencing these results. The purpose was also to find out how intelligent character recognition can be combined with RPA.

The research was conducted as a quantitative study, and the test cases were obtained as handwritten examples from colleagues and friends. A good sample of different handwritings was collected for the test material, from which generalizations about the usability of the technology could be made. Statistical methods were used to process the acquired information.

As a result of the research, information was obtained on how well Form Recognizer program can read handwritten text in Finnish. The findings of the research show that the accuracy achieved in the text recognition is not enough for the program to be reliably used as part of processes executed with RPA.