Tekoälyn hyödyntäminen kyberturvallisuudessa
Konttinen, Otto (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202401221682
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202401221682
Tiivistelmä
Generatiivinen tekoäly on tuonut tekoälyn kehityksen näkyvämmäksi viime aikoina, ja sitä hyödyntävät työkalut ovat olleet suosittuja. Kyberhyökkäykset ovat samaan aikaan entistä yleisempiä organisaatioissa ja yhteiskunnassa. Opinnäytetyö käsitteli mikä tekoälyn roolia kyberturvallisuudessa. Työ toteutettiin kirjallisuustutkimuksena, jonka tarkoituksena oli selvittää voiko tekoäly auttaa torjumaan kyberhyökkäyksiä, onko tähän olemassa olevia työkaluja, mitä mahdollisia haasteita tähän liittyy ja miten tekoälyn yleistyminen vaikuttaa tulevaisuuden kyberturvallisuuteen.
Kyberturvallisuudella tarkoitetaan digitaalisten järjestelmien ja datan suojaamista. Haasteisiin kuuluvat haittaohjelmat, palvelunestohyökkäykset ja tietojenkalastelu. Nykyajan uhkia ovat lisääntyneet kyberhyökkäykset. Tekoäly vaikuttaa kyberturvallisuuteen tarjoamalla edistyneitä torjuntamenetelmiä, mutta se luo myös uudenlaisia uhkia, kuten deepfake-teknologiaa ja älykkäitä haittaohjelmia.
Tekoälyn käyttö kyberturvallisuudessa auttaa tunnistamaan ja torjumaan kyberuhkia tehokkaammin kyvyllään analysoida ja käsitellä suuria tietomääriä. Koneoppimista hyödynnetään valvontajärjestelmissä jo nyt ja sen avulla pystytään tunnistamaan tehokkaasti erilaisia tietoturvapoikkeamia verrattuna perinteisiin sääntöpohjaisiin järjestelmiin. Parhaimmillaan järjestelmät toimivat yhdessä ihmisanalyytikon kanssa, mikä tehostaa heidän työtään, mutta jättää lopulliset päätökset ihmisen vastuulle.
Käyttöön liittyy myös haasteita, kuten oikeanlaisen koulutusdatan kerääminen koneoppimista hyödyntäville järjestelmille, jotta pysyvät ajantasaisina uusimpia uhkia vastaan. Tiedon keruuseen liittyy myös lainsäädännöllisiä ja eettisiä vastuita. Uudet työkalut tarjoavat myös vastapuolelle kyvyn tehdä verkkohyökkäyksiä tehokkaammin ja tuottaa materiaalia huijauksia varten. Tulevaisuudessa tekoälyn tuomat uhat ja mahdollisuudet tulee ottaa huomioon kyberturvallisuus-strategioissa ja kyberosaamista on kehitettävä vastaamaan nopeasti kehittyvään teknologiaan.
Kyberturvallisuudella tarkoitetaan digitaalisten järjestelmien ja datan suojaamista. Haasteisiin kuuluvat haittaohjelmat, palvelunestohyökkäykset ja tietojenkalastelu. Nykyajan uhkia ovat lisääntyneet kyberhyökkäykset. Tekoäly vaikuttaa kyberturvallisuuteen tarjoamalla edistyneitä torjuntamenetelmiä, mutta se luo myös uudenlaisia uhkia, kuten deepfake-teknologiaa ja älykkäitä haittaohjelmia.
Tekoälyn käyttö kyberturvallisuudessa auttaa tunnistamaan ja torjumaan kyberuhkia tehokkaammin kyvyllään analysoida ja käsitellä suuria tietomääriä. Koneoppimista hyödynnetään valvontajärjestelmissä jo nyt ja sen avulla pystytään tunnistamaan tehokkaasti erilaisia tietoturvapoikkeamia verrattuna perinteisiin sääntöpohjaisiin järjestelmiin. Parhaimmillaan järjestelmät toimivat yhdessä ihmisanalyytikon kanssa, mikä tehostaa heidän työtään, mutta jättää lopulliset päätökset ihmisen vastuulle.
Käyttöön liittyy myös haasteita, kuten oikeanlaisen koulutusdatan kerääminen koneoppimista hyödyntäville järjestelmille, jotta pysyvät ajantasaisina uusimpia uhkia vastaan. Tiedon keruuseen liittyy myös lainsäädännöllisiä ja eettisiä vastuita. Uudet työkalut tarjoavat myös vastapuolelle kyvyn tehdä verkkohyökkäyksiä tehokkaammin ja tuottaa materiaalia huijauksia varten. Tulevaisuudessa tekoälyn tuomat uhat ja mahdollisuudet tulee ottaa huomioon kyberturvallisuus-strategioissa ja kyberosaamista on kehitettävä vastaamaan nopeasti kehittyvään teknologiaan.