Kulissien taakse on kiinnostavaa kurkistaa : Inbound-markkinointi sovellettuna teatterituotantoon

Abstract

Opinnäytetyössäni tutkin inbound-markkinointia, sen käsitettä sekä toteuttamistapaa. Tarkoituksenani on selvittää optimaalinen malli verkkomarkkinoinnille ja tutkia sen käytännön soveltamista Kemin kaupunginteatterin Facebook-markkinoinnissa.

Teoriaosassa määrittelen outbound- ja inbound-markkinoinnin eroavaisuudet. Käsittelen myös inbound-markkinoinnissa käytettävät yleisimmät sosiaalisen median käsitteet sekä niiden käyttötarkoitukset. Inbound-markkinoinnissa tehtäville päivityksille määrittelen tilastollisesti optimaalisen ajankohdan sekä tekniset ominaisuudet.

Työni on toteutettu yhteistyössä Kemin kaupunginteatterin kanssa. Olen seurannut teatterin Facebook-sivujen kävijämääriä viiden kuukauden ajan. Tänä aikana olen tehnyt myös joitain omia päivityksiä. Näiden lukujen perusteella olen määrittänyt mitkä tekijät vaikuttavat päivitysten menestymiseen ja toteutuvatko teoriaosassa määritellyt optimaalisen päivityksen kriteerit.

Ihmiset ovat halukkaita itse hakemaan tietoa, mikäli se on kiinnostavaa. Kiinnostavan tiedon tarjoaminen on haasteellista, kun tarjoajien määrä kasvaa koko ajan. Oikeanlainen tarjonta edellyttää suunnittelua. Tilastot antavat viitteitä optimaalisesta päivityksestä, mutta ne voivat myös valehdella.

In my thesis, I examine the concept of inbound marketing, what it means and how it is implemented. My objective is to find an optimal way for network marketing and apply it to the Facebook marketing of Kemi City Theatre.

In the theory section, I define the differences of outbound and inbound marketing. I also discuss the most common concepts of social media and how they are used in the thesis. Moreover, I determine the statistically optimal time and the technical features for the updates used in inbound marketing.

This thesis was conducted in cooperation with Kemi City Theatre. I monitored the statistics of their Facebook pages for five months. During that period I also posted a few updates under their profile. Based on these statistics, I define the factors that have impact on the success of the updates and whether they fulfil the criteria of an optimal update I determine in the theory section.

People are willing to search information by themselves if it is interesting. Offering interesting information becomes challenging when an increasing amount of infor-mation is made accessible all the time. It requires careful planning to offer infor-mation in the right way. Statistics guide to the right direction regarding optimal up-dates, but they can also lie.