Sähköisten kuittien käsittelyohjelmisto

Abstract

Insinöörityössä tavoitteena oli rakentaa kuittien käsittelyohjelmisto, joka tekstintunnistustekniikalla tunnistaa skannattujen kuittien kuittitiedot ja kirjoittaa tunnistetut kuittitiedot jäsennellyssä muodossa tietokantaan.

Insinöörityön tavoitteen toteutumista varten rakennettiin Python-ohjelmointikielellä kuittien käsittelyohjelmisto, joka sisältää komentopohjaisen käyttöliittymän. Kuittien käsittelyohjelmiston toteutuksessa käytettiin kuvankäsittelyn, tekstintunnistuksen ja luonnollisen kielen käsittelyn menetelmiä.

Insinöörityön tuloksena syntyi toimiva ohjelmisto, joka kirjoittaa kuittikuvan sisältämät kuittitiedot jäsenneltyinä tekstitiedostoon. Ohjelmiston lähdekoodit julkaistiin GitHub-verkkopalvelun tietovarastossa, jotta ohjelmistoa voidaan jatkokehittää.

The aim of the engineering work was to build a receipt processing software that uses optical character recognition technology to identify the receipt data of scanned receipts and writes the identified receipt data in a structured format to a database.

To achieve the objective of the engineering work, the receipt processing software was built using the Python programming language, which includes a command line interface. The receipt processing software was implemented using image processing, optical character recognition and natural language processing methods.

The result of the engineering work was a functional software that writes the receipt data from the receipt image in a structured format to a text file. The source code for the software was published to the GitHub repository for further development.