Tilastollisen prosessinohjauksen soveltaminen koneistotehtaalla
Mäkelä, Ville (2014)
Mäkelä, Ville
Metropolia Ammattikorkeakoulu
2014
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2014121119424
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2014121119424
Tiivistelmä
Insinöörityöni aiheena oli kehittää ja käyttöönottaa tilastollisen prosessinohjauksen (Statistical Process Control, SPC) mittarisovellus KONE Oyj:n Hyvinkään hissikonetehtaalle. Tavoitteena oli, että laadunohjauksen mittari näyttää tietoa tehtaan linjojen saantoasteista (First Pass Yield, FPY) sekä kuvaa hissien moottorien tarkastamisen yleistä tilaa. Tavoitteena oli toteuttaa mittatiedonhaku automaattiseksi sekä käyttöliittymä mahdollisimman selkeäksi, jotta mittarisovellus olisi mahdollisimman helppo käyttää sekä luotettava.
Tilastollisen prosessinohjauksen mittarisovellus tehtiin analysoimaan hissien moottorien testausasemien automaattisesti tallennettavaa mittatietoa. Mittarisovellus luotiin alun perin vain yhdelle tehtaan hissimoottorien testausasemalle, mutta laajennettiin kattamaan viisi kuudesta tehtaan testausasemasta. Laajennus kyettiin tekemään Labview-tiimin avustuksella tietokantamuutoksen seurauksena. Insinöörityössä on esitelty eri kaavioita, kuvioita sekä ideoita, joita yhdessä esimieheni kanssa sovittiin käytettäväksi mittarisovelluksessa. Mittarisovel-lus rajattiin analysoimaan vain moottorien testausasemien mittatietoa. Mittarisovellus ei toistaiseksi analysoi sähkö- tai koripuolen mittatietoa.
Tilastollisen prosessinohjauksen mittarisovellusta analysoitiin jatkuvasti kehittämisen ohella, jotta osasimme valita mahdollisimman parhaat tavat visualisoida tietoa käyttäjälle sekä ennaltaehkäistä virheitä. Opinnäytetyön ohella laadin ohjeistusta niin sovelluksen käyttämiselle, kuin sitä ympäröivälle tietokonesovelluksille. Mittarisovellusta kehitettiin yhteensä lähes puoli vuotta kesästä 2014 joulukuulle asti.
Mittarisovellusta käytti moni työntekijä jo kehitysvaiheessa. Kehitysvaiheen testaamisen seurauksena saimme esimieheni kanssa luotua mittarisovelluksesta mahdollisimman hyvin soveltuva sitä käyttäville työntekijöille. Mittarisovelluksen laskentatarkkuutta testattiin useasti syksyllä 2014 ja sen laskemiin arvoihin luotetaan. Laatutyökalu koettiin toimivaksi, luotettavaksi sekä selkeäksi ja otettiin käyttöön Hyvinkään hissikonetehtaalla syksyllä 2014. Mittarisovellusta tullaan todennäköisesti käyttämään muissakin SPC-analyysia vaativissa prosesseissa.
Tilastollisen prosessinohjauksen mittarisovellus tehtiin analysoimaan hissien moottorien testausasemien automaattisesti tallennettavaa mittatietoa. Mittarisovellus luotiin alun perin vain yhdelle tehtaan hissimoottorien testausasemalle, mutta laajennettiin kattamaan viisi kuudesta tehtaan testausasemasta. Laajennus kyettiin tekemään Labview-tiimin avustuksella tietokantamuutoksen seurauksena. Insinöörityössä on esitelty eri kaavioita, kuvioita sekä ideoita, joita yhdessä esimieheni kanssa sovittiin käytettäväksi mittarisovelluksessa. Mittarisovel-lus rajattiin analysoimaan vain moottorien testausasemien mittatietoa. Mittarisovellus ei toistaiseksi analysoi sähkö- tai koripuolen mittatietoa.
Tilastollisen prosessinohjauksen mittarisovellusta analysoitiin jatkuvasti kehittämisen ohella, jotta osasimme valita mahdollisimman parhaat tavat visualisoida tietoa käyttäjälle sekä ennaltaehkäistä virheitä. Opinnäytetyön ohella laadin ohjeistusta niin sovelluksen käyttämiselle, kuin sitä ympäröivälle tietokonesovelluksille. Mittarisovellusta kehitettiin yhteensä lähes puoli vuotta kesästä 2014 joulukuulle asti.
Mittarisovellusta käytti moni työntekijä jo kehitysvaiheessa. Kehitysvaiheen testaamisen seurauksena saimme esimieheni kanssa luotua mittarisovelluksesta mahdollisimman hyvin soveltuva sitä käyttäville työntekijöille. Mittarisovelluksen laskentatarkkuutta testattiin useasti syksyllä 2014 ja sen laskemiin arvoihin luotetaan. Laatutyökalu koettiin toimivaksi, luotettavaksi sekä selkeäksi ja otettiin käyttöön Hyvinkään hissikonetehtaalla syksyllä 2014. Mittarisovellusta tullaan todennäköisesti käyttämään muissakin SPC-analyysia vaativissa prosesseissa.