Tekoälyn ratkaisut varastonhallinnassa ja varastonhallintajärjestelmissä

Abstract

Opinnäytetyössä tutkittiin kirjallisuuskatsauksena tekoälyn ratkaisuja varastonhallinnan ja varastonhallintajärjestelmien näkökulmasta, selvittäen mihin kaikkeen tekoälyä voitaisiin käyttää, mikä on alan tekoälyllistämisen nykytila ja tulevaisuudenkuva, sekä mitkä ovat käyttöönoton haasteet. Varastonhallinnan digitalisointi ja automatisointi on ollut jatkuvaa jo 70-luvulta. Tekoälyn ratkaisujen implementointi ympäristöön mahdollistaa lisää optimointia ja resurssien käytön tehostamista, minkä takia ne ovat osa alan tulevaisuutta. Varastonhallintajärjestelmät, jotka hoitavat varaston prosesseja, ovat olennainen alue, johon erilaisia tekoälyn ratkaisuja voidaan yhdistää.

Tutkimuksessa käytiin läpi ajankohtaista akateemista materiaalia ja artikkeleita, joiden avulla muodostettiin kuva tekoälyn potentiaalisista käyttökohteista varastonhallinnassa ja varastonhallintajärjestelmissä, sekä löydettiin tulevia ja jo olemassa olevia käyttökohteita. Generatiivisen tekoälyn osalta nähtiin suuria määriä hypoteettisia käyttökohteita, mutta jo olemassa olevia ratkaisuja oli rajatusti. Tekoälypohjaisen analytiikan ratkaisuja varastonhallintajärjestelmistä on jo enemmän ja automaatio ja robotiikka ovat aktiivisesti käytössä varastonhallinnassa. Tutkitut onnistuneet tekoälyprojektit osoittivat, että suurten yhtiöiden sisällä tekoälyprojektit tuottavat merkittäviä tuloksia. Amazonin ja Alibaban kaltaiset suuret edelläkävijät käyttävät tekoälyä ja robotiikkaa prosessien tehostamiseen. Tutkimuksen viimeisessä osiossa käytiin läpi alan tekoälyprojektien haasteita. Uhiksi nähtiin tekoälyprojektien yleinen monimutkaisuus ja resurssivaatimukset. Materiaali viittasi, että pienillä ja keskisuurilla yhtiöillä ei ole varaa toteuttaa tekoälyprojekteja ja tekoälyprojektien epäonnistumisen todennäköisyys on yleisesti korkea. Tämän lisäksi haasteeksi nähtiin myös vanhentunut teknologia ja digitalisaation puute monissa varastoissa. Tutkimusmateriaalin mukaan tekoälyprojektit vaativat onnistuakseen ammattilaisosaamista ja ajan tasalla olevaa infrastruktuuria, jonka päälle rakentaa.

Tekoälyn käyttö varastonhallinnassa ja osana varastonhallintajärjestelmiä on nykypäivää, mutta monen hypoteettisen käyttökohteen hyödyt ovat vielä todistamatta. Edelläkävijät ovat automatisoineet suuren määrän varastonhallinnan prosesseja, mutta laajemmassa mittakaavassa tekoälyn käyttöönotto varastonhallinnan maailmassa on vielä vaiheessa. Tekoälyn nopea kehitys ja projektien epäonnistumisen korkea todennäköisyys viittaa laajan käyttöönoton vievän aikaa, ja tämänhetkisessä tilassa se on vielä liian kallista ja vaativaa enemmistölle.