Granulosyyttien esiasteiden morfologia akuutissa promyelosyyttisessä leukemiassa : kuva-analyysialgoritmin toiminnan tarkastelu
Nordström, Minka (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202405028805
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202405028805
Tiivistelmä
Akuutti promyelosyyttinen leukemia on erittäin harvinainen verisairaus, jossa etenkin luuytimeen kertyy epänormaaleja epäkypsiä granulosyyttejä. Akuutista promyelosyyttisestä leukemiasta on olemassa useita muotoja, joiden taustalla voi olla erilaisia geneettisiä mutaatioita. Sairauden tyypillisimpiä piirteitä ovat blastien, promyelosyyttien ja myelosyyttien hypergranulaarisuus, Auerin sauvat sekä poikkeavan muotoiset tumat.
Tässä opinnäytetyössä on annotoitu eli luokiteltu akuuttia promyelosyyttistä leukemiaa sairastavien potilaiden näytteiden soluja. Annotoitujen solujen pohjalta on luotu algoritmi, jonka toimivuutta ja luotettavuutta tässä opinnäytetyössä on tarkasteltu. Opinnäytetyön tavoitteena on ollut parantaa edellä mainittujen verisolujen luokittelua, jotta akuutin promyelosyyttisen leukemian morfologisten muutosten löytäminen helpottuisi.
Algoritmien spesifisyys ja herkkyys olivat hyvällä, osin jopa erinomaisella tasolla. Tilastollisten menetelmien avulla tutkittiin muun muassa, millaisia yhteyksiä eri solumuutoksilla on toisiinsa sekä eri solutyyppeihin. Etenkin hypergranulaariset solut ja poikkeavat tumat algoritmi osasi luokitella erittäin hyvin, kun taas solunsisäisten kappaleiden luokittelussa algoritmi teki enemmän virheitä. Blasteissa ja promyelosyyteissä hallitseva morfologinen muutos oli hypergranulaarisuus ja myelosyyteissä poikkeavat tumat. Blasteissa morfologisia muutoksia esiintyi ylipäätään kaikkein eniten.
Tuloksien luotettavuutta heikentää muun muassa se, että hypergranulaarisuus saattaa peittää alleen muita muutoksia. Opinnäytetyön data-aineisto on ollut suppea, mikä voi osaltaan myös vaikuttaa algoritmin luotettavuuteen. Lisäksi solukuvat jakautuivat epätasaisesti eri luokkiin, sillä hypergranulaarisuus ja poikkeavat tumat ovat huomattavasti solunsisäisiä kappaleita yleisempiä poikkeavuuksia. Kliiniseen käyttöön soveltuakseen algoritmia pitäisi kehittää ja testata laajemmalla ulkopuolisella datalla, johon sisältyisi monipuolisemmin taudin eri muotoja.
Tässä opinnäytetyössä on annotoitu eli luokiteltu akuuttia promyelosyyttistä leukemiaa sairastavien potilaiden näytteiden soluja. Annotoitujen solujen pohjalta on luotu algoritmi, jonka toimivuutta ja luotettavuutta tässä opinnäytetyössä on tarkasteltu. Opinnäytetyön tavoitteena on ollut parantaa edellä mainittujen verisolujen luokittelua, jotta akuutin promyelosyyttisen leukemian morfologisten muutosten löytäminen helpottuisi.
Algoritmien spesifisyys ja herkkyys olivat hyvällä, osin jopa erinomaisella tasolla. Tilastollisten menetelmien avulla tutkittiin muun muassa, millaisia yhteyksiä eri solumuutoksilla on toisiinsa sekä eri solutyyppeihin. Etenkin hypergranulaariset solut ja poikkeavat tumat algoritmi osasi luokitella erittäin hyvin, kun taas solunsisäisten kappaleiden luokittelussa algoritmi teki enemmän virheitä. Blasteissa ja promyelosyyteissä hallitseva morfologinen muutos oli hypergranulaarisuus ja myelosyyteissä poikkeavat tumat. Blasteissa morfologisia muutoksia esiintyi ylipäätään kaikkein eniten.
Tuloksien luotettavuutta heikentää muun muassa se, että hypergranulaarisuus saattaa peittää alleen muita muutoksia. Opinnäytetyön data-aineisto on ollut suppea, mikä voi osaltaan myös vaikuttaa algoritmin luotettavuuteen. Lisäksi solukuvat jakautuivat epätasaisesti eri luokkiin, sillä hypergranulaarisuus ja poikkeavat tumat ovat huomattavasti solunsisäisiä kappaleita yleisempiä poikkeavuuksia. Kliiniseen käyttöön soveltuakseen algoritmia pitäisi kehittää ja testata laajemmalla ulkopuolisella datalla, johon sisältyisi monipuolisemmin taudin eri muotoja.