Tekoälyratkaisut patologiassa : scoping-katsaus
Eklund, Linnea; Nordlund, Lovisa (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202405039000
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202405039000
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena on kartoittaa tekoälyn käyttöä patologiassa, millä tavoin tekoäly voisi sujuvoittaa työskentelyä patologian laboratorioissa, ja minkälaisia ratkaisuja on kehitteillä tekoälyn saralla. Opinnäytetyö toteutetaan tutkimuksellisena opinnäytetyönä, jonka tuotoksena syntyy scoping-katsaus artikkeli. Tässä opinnäytetyössä kuvataan tieteellisen artikkelin tuottamisprosessia.
Scoping-katsaus on kirjallisuuskatsaus, jossa kartoitetaan tietystä aihealueesta löytyvää tutkimustietoa. Scoping-katsauksen teko alkaa tutkimuskysymyksen määrittämisellä. Tämän jälkeen seuraa aineiston kokoaminen, jonka suoritimme neljästä eri tietokannasta hyödyntäen hakusanojen yhdistelmiä. Tiedonhakua rajattiin viiden viimeisen vuoden aikana julkaistuihin vertaisarvioituihin artikkeleihin. Käytössä oli myös tarkat poissulkukriteerit. Aineistonhaku tuotti yhteensä 19 185 artikkelia, joista lopulta rajattiin seulontaprosessin sekä laadunarvioinnin avulla lopulliseen 76 artikkelin otokseen. Nämä artikkelit koottiin taulukoihin, ja tuloksia tarkastellaan tieteellisessä artikkelissa.
Scoping-katsauksen teossa edettiin ennalta määritetyn prosessin mukaan, ja se on kirjoitettu yhteistyössä Multicultural, -sectoral and -professional co-creative learning projects in the field of healthcare and health technology (3DL Health Tech) -projektiryhmän kanssa. Opinnäytetyön tuotoksena syntynyt tieteellinen scoping-katsaus artikkeli julkaistaan Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization lehdessä.
Scoping-katsauksen tuloksista voidaan päätellä, että tekoäly tulee tulevaisuudessa olemaan vielä suurempi hyöty terveydenhuoltoalalla, ja sen avulla alan ammattilaiset voivat jakaa työtaakkaa paremmin, minimoida inhimillisiä virheitä sekä parantaa diagnostiikan laatua.
Scoping-katsaus on kirjallisuuskatsaus, jossa kartoitetaan tietystä aihealueesta löytyvää tutkimustietoa. Scoping-katsauksen teko alkaa tutkimuskysymyksen määrittämisellä. Tämän jälkeen seuraa aineiston kokoaminen, jonka suoritimme neljästä eri tietokannasta hyödyntäen hakusanojen yhdistelmiä. Tiedonhakua rajattiin viiden viimeisen vuoden aikana julkaistuihin vertaisarvioituihin artikkeleihin. Käytössä oli myös tarkat poissulkukriteerit. Aineistonhaku tuotti yhteensä 19 185 artikkelia, joista lopulta rajattiin seulontaprosessin sekä laadunarvioinnin avulla lopulliseen 76 artikkelin otokseen. Nämä artikkelit koottiin taulukoihin, ja tuloksia tarkastellaan tieteellisessä artikkelissa.
Scoping-katsauksen teossa edettiin ennalta määritetyn prosessin mukaan, ja se on kirjoitettu yhteistyössä Multicultural, -sectoral and -professional co-creative learning projects in the field of healthcare and health technology (3DL Health Tech) -projektiryhmän kanssa. Opinnäytetyön tuotoksena syntynyt tieteellinen scoping-katsaus artikkeli julkaistaan Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization lehdessä.
Scoping-katsauksen tuloksista voidaan päätellä, että tekoäly tulee tulevaisuudessa olemaan vielä suurempi hyöty terveydenhuoltoalalla, ja sen avulla alan ammattilaiset voivat jakaa työtaakkaa paremmin, minimoida inhimillisiä virheitä sekä parantaa diagnostiikan laatua.