Throughput Time of Spare Parts Logistics in Maritime Industry

Abstract

Insinöörityön tavoitteena on tutkia logistiikan läpimenoaikaa ja siihen vaikuttavia syitä kohdeyritykselle. Tavoitteena on tutkia automaation mahdollisuuksia kuljetusten tilausvaiheessa sekä analysoida automaation mahdollisia vaikutuksia läpimenoaikaan. Lopputulos sisältää kehitysehdotuksia eli sen mistä läpimenoaikaan vaikuttavien esteiden ratkaiseminen on aloitettava, sekä kriteerit automaation toteuttamiselle.

Tutkimusta varten nykytila kartoitettiin haastatteluiden avulla. Läpimenoaikaa koskevat tulokset kerättiin ERP:istä, mittauksilla sekä haastatteluiden pohjalta. Automaation mahdollisuutta tutkittiin ERP:in tietojen pohjalta sekä haastattelun avulla. Kirjallisuuskatsauksen avulla muodostettiin haastattelukysymykset sekä taustoitettiin automaatiotutkimusta.

Tutkimuksen perusteella todettiin tiedon laadun olevan kriittinen tekijä läpimenoajan lyhentämisessä. Laatua voidaan kehittää asianmukaisissa koulutuksissa sekä standardisoimalla ERP:in tietokenttien nimityksiä tarkemmiksi sekä prosessia tarkemmaksi. Tutkimus osoitti, että tietyn tyyppiset tilaukset ovat eniten mahdollisia automatisaatiolle, koska ne koostuvat eniten sääntöihin perustuvasta manuaalisesti työstä.

Tutkimustuloksiksi saatiin läpimenoaikaan vaikuttavat tekijät sekä kehitysehdotukset, kuinka nopeuttaa läpimenoaikaa. Tulokset antavat myös hyvän kuvan mitä on otettava huomioon ennen automatisointia. Tulosten perusteella yritys voi suunnitella logistiikkaprosessin parantamista.

This study investigates the throughput time of spare parts logistics process and analyses the root causes that impact the case company. Further, the aim is to investigate the potential of automation in the booking phase in the logistics process and analyse the potential reduction of active working time. The intended outcome of this study includes development proposals, i.e., where to start to tackle the roadblocks of the throughput time and the requirements for the implementation of automation.

The current state of the process was mapped with interviews. The results of throughput time were gathered from ERP data, measurements, and interviews. The possibility of automation was studied from ERP data with the support of the interviews. The literature review supported formulating the interview questions and provided background for automation studies.

It was found that data quality is a leading factor for reducing throughput time. This could be developed with proper training and implementation of standardized ERP data fields and processes to be more accurate. Furthermore, certain types of orders are more feasible than others for automation as they consist of mainly rule-based manual work.

The outcome of the study are development proposals, i.e., where to start to tackle the roadblocks of the throughput time and what needs to be considered for the implementation of automation. With the outcome, Case Company can plan future work of improving logistics process.