Oppimisanalytiikan visualisointi oppimisen ohjaamisen tukena

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli laatia Diakonia-ammattikorkeakoulussa toteutettavan AMK-tasoisen opintojakson digitaalisen oppimisalustan aktiiviseen ja passiiviseen oppimisanalytiikan dataan perustuvan visualisoinnin mallinnus. Opinnäytetyön kehittämistehtävänä oli olennaisen oppimisanalytiikan datan määrittäminen ja visualisoiminen opettajan työssä hyödynnettävään muotoon. Datan visualisoimisella pyrittiin vahvistamaan opettajan mahdollisuuksia kehittää opintojaksoa ja tukea opiskelijoiden oppimista tietoon perustuen.

Oppimisanalytiikalla tarkoitetaan opiskelijan toimista digitaaliselle oppimisalustalle, kuten Moodleen, kertyvää dataa, sen analysointia ja raportointia. Oppimisanalytiikan tarkoituksena on hyödyntää oppimisalustan dataa oppimisen ja oppimisympäristöjen kehittämisen tukena. Dataa voidaan esittää taulukko- tai kuviomuodossa eli visualisoituna. Yleensä visualisoitu tieto on taulukkomuotoista tietoa selkeämpää ja tämän vuoksi sen hyödyntäminen koetaan helpommaksi ja nopeammaksi.

Tässä opinnäytetyössä visualisoitavaksi valittiin opintojakson päätteeksi suoritettavan osaamistestin kokonaispistemäärä ja suorittamiseen käytetty aika, jotka ovat passiivista oppimisanalytiikan dataa. Lisäksi opintojakson neljään teoreettisen teeman opiskelumateriaaliin laadittiin itsearviointiosio, joista kertyvä aktiivinen oppimisanalytiikan data visualisoitiin. Data siirrettiin Moodle-oppimisalustalta Excel-ohjelmaan taulukoiksi, joiden perusteella visualisoinnit toteutettiin Power BI -ohjelmassa.

Visualisoinneista muodostettiin opettajaa palveleva seitsemän kuviota käsittävän Power BI -kojelaudan mallinnus, joka palautteen perusteella auttoi tilaajaa hahmottamaan opintojakson nykytilannetta ja kehittämistarpeita. Visualisointi voidaan haluttaessa ottaa jatkuvaan käyttöön sellaisenaan, jos siihen kytkekään päivittyvä oppimisanalytiikan data. Mallinnusta voidaan soveltaa laadittaessa uusia visualisointeja tälle tai muille opintojaksoille. Visualisoinnit toteutettiin opettajanäkökulmasta ja pohjautuen valikoituun dataan. Jatkossa visualisointeja suositellaan toteutettavaksi myös muihin datoihin perustuen ja opiskelijanäkökulma huomioiden.

The purpose of the thesis was to develop a model for visualizing active and passive learning analytics data of a bachelor’s level course implemented at a University of Applied Sciences on a digital learning platform. The development task of the thesis was to define essential learning analytics data and visualize it in a format useful for teachers. The visualization of data aimed to enhance the teacher's ability to develop the course and support student learning based on evidence.

Learning analytics refers to the data collected from students' actions on a digital learning platform, such as Moodle, its analysis, and reporting. The purpose of learning analytics is to utilize the data from the learning platform to support learning and the development of learning environments. Data can be presented in table form or be visualized. Typically, visualized information is clearer than tabular data, making it easier and faster to use.

In this thesis, passive and active learning analytics data generated by the competence test conducted at the end of the course and students' self-assessments were visualized. Data was transferred from the Moodle learning platform to Excel sheets, based on which visualizations were created in the Power BI program. The visualizations formed a Power BI dashboard consisting of seven figures to serve the teacher. Based on the feedback, it helped the client to understand the current situation and development needs of the course.

The visualization can be used continuously as is, if connected to updating learning analytics data. The model can be applied to develop new visualizations for this or other courses. The visualizations were implemented from the teacher's perspective and based on selected data. In the future, it is recommended to implement visualizations based on additional data, considering the student perspective as well.