Väyläverkon kuntotiedon vaikutus Kuntokierre®-toimintamallin mukaiseen omaisuudenhallintaan

Abstract

Tämä opinnäytetyö on tehty Marjetas Academy Oy:lle, joka on kuntien infraomaisuudenhallinnan konsulttiyritys. Työn tutkimuskysymyksenä oli, miten eri tavoilla kerätty väyläverkon kuntotieto vaikuttaa Kuntokierre®-toimintamallin mukaiseen omaisuudenhallintaan. Marjetas voi tarvittaessa hyödyntää opinnäytetyötä omaan käyttöönsä.

Kuntokierre®-toimintamallin idea on olla pysyvä työkalu päätännän eri tasoille, ohjata kustannustehokasta omaisuudenhallintaa sekä auttaa tuottamaan ja käsittelemään ajantasaista tietoa kunnan katujen ja kevyen liikenteen väylien kunnosta. Omaisuudenhallinta on johtamisen toimintasuunnitelma, jonka avulla pyritään käyttämään hyväksi kaikki omaisuuden hyödyt. Oikeaoppisen omaisuudenhallinnan avulla voidaan tehdä pitkäntähtäimen suunnitelmia, jolloin voidaan säästää rahaa ja saada näkyviä tuloksia omaisuuden kuntoon. Kuntotieto tarkoittaa tietoa väylän nykyisestä ja entisestä rakenteellisesta kunnosta. Kuntotieto auttaa väylän kunnon seuraamisessa, kunnostussuunnitelmien tekemisessä sekä sen avulla voi ennustaa väylän kunnon kehittymistä. Kuntokartoitusmenetelmiä ovat syyperusteinen kuntokartoitus, konenäköperusteinen vaurioinventointi, päällystevauriokartoitus, päällysteen ominaisuuksien mittaaminen ja joukkoistamalla tiedon kerääminen.

Työ toteutettiin kvalitatiivista tutkimusmenetelmää käyttäen. Työssä ilmeni, että eri kuntokartoitusmenetelmät palvelevat Kuntokierre®-toimintamallia tavasta riippuen joko hyvin tai rajoitetusti. Konenäön ja tekoälyn hyödyntäminen kiinnostaa päättäjiä paljon niiden tuottaman suuren tietomäärän ja edullisuuden vuoksi. Tietoa halutaan saada enemmän ja halvemmalla kustannustehokkuuden ja rajallisten resurssien vuoksi. Yhteistyön, tiedon avoimuuden ja tiedon välittymisen eri omaisuuserien toimijoiden välillä pitää toimia aktiivisesti jo suunnitteluvaiheesta alkaen.

This thesis is made for Marjetas Academy Oy, which is a municipal infrastructure asset management consulting company. The research question of the thesis is how does condition information of road network affect asset management according to Kuntokierre® operating model. If needed Marjetas can utilize the thesis for their own use.

The idea of Kuntokierre® is to be a permanent tool for decision makers at different levels, to guide cost efficient asset management and to help produce and process up to date information about the condition of municipal streets and pedestrian and bicycle lanes. Asset management is a leadership strategy that aims to utilize all the benefits of the asset. Long term decisions can be made with the help of proper asset management which allows to save money and to get visible results in the condition of the asset. Condition information means information about the current and former condition of the street or pedestrian and bicycle ways’ structure. Condition information helps with street or pedestrian and bicycle ways’ condition monitoring, maintenance planning and predicting their condition development. Condition assessment methods are reason-based condition assessment, computer vision-based damage inventory, pavement condition survey, measuring the features of a road surface and crowdsourced information collecting.

The thesis was executed by using qualitative research method. The making of the thesis revealed that depending on the way, different ways of doing condition assessment services the Kuntokierre® operating model either well or limitedly. Machine vision and artificial intelligence interest decision makers a lot because of the large amount of information they produce and affordability. More information in a cheaper way is wanted because of cost efficiency and limited resources. Cooperation, open data and transmission of data between different operators of the assets must be active since the planning phase.