Tekoäly ennakoivassa kunnossapidossa
Savela, Juulia (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024052415189
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024052415189
Tiivistelmä
Tämän insinöörityön tavoitteena oli luoda kirjallisuuskatsaus ajankohtaisimmista tutkimuksista teköälyn hyödyntämisestä ennakoivan kunnossapidon toteutuksissa.
Työn loppululoksena oli tarkoitus muodostaa lukijalle kattava tietopaketti ennakoivan kunnossapidon ja tekoälyn suhteesta, trendeistä ja haasteista.
Tiedonhankinta työn aikana suoritettiin valikoimalla uusimpia tutkimuksia aiheesta luotettavilta tieteellisten julkaisujen alustoilta. Aihetta tutkittiin sekä kunnossapidon että tekoälyn näkökulmasta ja tietoa kerättiin myös tunnettujen teknologia-alan yrityksien verkkolähteistä.
Työ antaa katsauksen ennakoivaan kunnossapitoon ja sen merkitykseen sekä käy läpi uusimpia julkaisuja tekoälyn hyödyntämisestä ja haasteista. Katsauksessa käymme läpi kunnossapidon ja koneoppimisen menetelmiä ja kartoitamme tutkimuksista käytetyimpiä malleja. Työn lopputulos tarjoaa tietoa uusimmasta kirjallisuudesta kunnossapidon ja tekoälyn yhdistämisestä antaen lukijalle näkemyksen koneoppimisesta ennakoivassa kunnossapidossa, suosituimmista koneoppimisen malleista, implementoinnin haasteista ja tulevaisuuden suunnasta.
Työn loppululoksena oli tarkoitus muodostaa lukijalle kattava tietopaketti ennakoivan kunnossapidon ja tekoälyn suhteesta, trendeistä ja haasteista.
Tiedonhankinta työn aikana suoritettiin valikoimalla uusimpia tutkimuksia aiheesta luotettavilta tieteellisten julkaisujen alustoilta. Aihetta tutkittiin sekä kunnossapidon että tekoälyn näkökulmasta ja tietoa kerättiin myös tunnettujen teknologia-alan yrityksien verkkolähteistä.
Työ antaa katsauksen ennakoivaan kunnossapitoon ja sen merkitykseen sekä käy läpi uusimpia julkaisuja tekoälyn hyödyntämisestä ja haasteista. Katsauksessa käymme läpi kunnossapidon ja koneoppimisen menetelmiä ja kartoitamme tutkimuksista käytetyimpiä malleja. Työn lopputulos tarjoaa tietoa uusimmasta kirjallisuudesta kunnossapidon ja tekoälyn yhdistämisestä antaen lukijalle näkemyksen koneoppimisesta ennakoivassa kunnossapidossa, suosituimmista koneoppimisen malleista, implementoinnin haasteista ja tulevaisuuden suunnasta.