Tekoälyn vaikutukset terveydenhuollon johtamiseen : scoping review kirjallisuuskatsaus
Karlsson, Aki (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024053018442
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024053018442
Tiivistelmä
Terveydenhuoltoa koskettaa työvoimapula ja nousevat kustannukset. Johtamiselle tämä asettaa monimutkaisia haasteita ja vaatii ratkaisuja sosiaali- ja terveysalan päättäjiltä. Yhtenä vaihtoehtona nähdään viime vuosina kiihtyvällä vauhdilla kehittynyt tekoäly teknologia, jota hyödyntämällä voidaan vastata näihin haasteisiin. Tekoälyn käyttöön liittyviä vaikutuksia terveydenhuollon johtamiseen on pyritty selvittämään tässä tutkimuksessa scoping review kirjallisuuskatsauksen avulla. Työn aihe on noussut tutkijan omasta kiinnostuksesta ja ammatillisen kehittymisen tarpeesta.
Tiedonhaku tehtiin huhtikuussa 2024 systemaattisena tiedonhakuna sähköisiin tietokantoihin PubMed, EBSCO CINAHL, ScienceDirect ja ProQuest Central. Haku tuotti yhteensä 425 viitettä, josta otsikon perusteella mukaan valittiin 78. Tiivistelmien lukemisen jälkeen aineisto rajattiin 18 artikkeliin, joista luettiin koko teksti. Yksi artikkeli rajattiin pois koko tekstin puuttumisen vuoksi. Sisäänotto ja poissulkukriteereiden jälkeen lopulliseksi tutkimusaineistoksi valikoitui kuusi tutkimusartikkelia, jotka on julkaistu vuosina 2022–2023. Kaikki artikkelit olivat englanninkielisiä. Valituille artikkeleille tehtiin laadunarviointi soveltuvia Joanna Briggs Institute (JBI) tarkastuslistoja hyödyntäen.
Tutkimusartikkelit analysoitiin aineistolähtöisellä sisällönanalyysillä, jossa aineistosta karsittiin ensin pois tutkimuskysymyksen kannalta epäolennainen tieto. Tämän jälkeen löydetty tieto jaoteltiin määriteltyjen vaikutusten mukaisesti joko hyötynä tai haasteena terveydenhuollon johtamiselle. Hyötyjen ja haasteiden alle kerättiin alaluokat eli tekijät, jotka nousivat esille tutkimusartikkeleissa.
Tämän opinnäytetyön tuloksissa nousi esiin tekoälyn hyödyiksi terveydenhuollon johtamisessa tiedolla johtamiseen ja tuottavuuteen liittyviä tekijöitä. Tekoälyn haasteeksi terveydenhuollon johtamisessa nähtiin vastuullisuuteen ja muutoksen johtamiseen liittyviä tekijöitä. Tekoälyllä nähdään potentiaalia lisätä myös terveydenhuollon tuottavuutta ja kustannussäästöjä tekemällä luotettavia ennustuksia datasta, muuttamalla tai korvaamalla työtehtäviä automatisoinnin ja tehostamisen avulla. Terveydenhuollon organisaation johdon tulee varmistaa tekoälyn käyttöönottoon valmistautuminen strategisen tason suunnittelulla, resursoinnilla ja tiedon jakamista tukevilla rakenteilla. Tekoälyyn liittyvät haasteet muun muassa teknologian läpinäkyvyyteen ja juridisen vastuuseen tulee huomioida jo käyttötapauskohtaisesti käyttöönoton valmistelussa. Muuttuva sääntely, erityisesti EU:n tuleva tekoälyasetus tulee huomioida, sillä se asettaa uusia vaatimuksia tekoälyä hyödyntäville organisaatioille.
Tiedonhaku tehtiin huhtikuussa 2024 systemaattisena tiedonhakuna sähköisiin tietokantoihin PubMed, EBSCO CINAHL, ScienceDirect ja ProQuest Central. Haku tuotti yhteensä 425 viitettä, josta otsikon perusteella mukaan valittiin 78. Tiivistelmien lukemisen jälkeen aineisto rajattiin 18 artikkeliin, joista luettiin koko teksti. Yksi artikkeli rajattiin pois koko tekstin puuttumisen vuoksi. Sisäänotto ja poissulkukriteereiden jälkeen lopulliseksi tutkimusaineistoksi valikoitui kuusi tutkimusartikkelia, jotka on julkaistu vuosina 2022–2023. Kaikki artikkelit olivat englanninkielisiä. Valituille artikkeleille tehtiin laadunarviointi soveltuvia Joanna Briggs Institute (JBI) tarkastuslistoja hyödyntäen.
Tutkimusartikkelit analysoitiin aineistolähtöisellä sisällönanalyysillä, jossa aineistosta karsittiin ensin pois tutkimuskysymyksen kannalta epäolennainen tieto. Tämän jälkeen löydetty tieto jaoteltiin määriteltyjen vaikutusten mukaisesti joko hyötynä tai haasteena terveydenhuollon johtamiselle. Hyötyjen ja haasteiden alle kerättiin alaluokat eli tekijät, jotka nousivat esille tutkimusartikkeleissa.
Tämän opinnäytetyön tuloksissa nousi esiin tekoälyn hyödyiksi terveydenhuollon johtamisessa tiedolla johtamiseen ja tuottavuuteen liittyviä tekijöitä. Tekoälyn haasteeksi terveydenhuollon johtamisessa nähtiin vastuullisuuteen ja muutoksen johtamiseen liittyviä tekijöitä. Tekoälyllä nähdään potentiaalia lisätä myös terveydenhuollon tuottavuutta ja kustannussäästöjä tekemällä luotettavia ennustuksia datasta, muuttamalla tai korvaamalla työtehtäviä automatisoinnin ja tehostamisen avulla. Terveydenhuollon organisaation johdon tulee varmistaa tekoälyn käyttöönottoon valmistautuminen strategisen tason suunnittelulla, resursoinnilla ja tiedon jakamista tukevilla rakenteilla. Tekoälyyn liittyvät haasteet muun muassa teknologian läpinäkyvyyteen ja juridisen vastuuseen tulee huomioida jo käyttötapauskohtaisesti käyttöönoton valmistelussa. Muuttuva sääntely, erityisesti EU:n tuleva tekoälyasetus tulee huomioida, sillä se asettaa uusia vaatimuksia tekoälyä hyödyntäville organisaatioille.