The Use of Cloud Services in Serverless Game Development

Abstract

Suuret pelialan yritykset käyttävät pelikehityksessä nykyään usein pilvipalveluita. Tässä työssä käsitellään pilvipalveluille keskeisiä käsitteitä ja niiden merkitystä pienkehittäjille kertomalla pilvipalveluiden toiminnallisuuksista ja käytöstä konkreettisen sovelluskehityksellisen esimerkin kautta.

Työssä kuvailtiin Amazonin pilvipalveluita käyttävän Unity-alustalla kehitetyn demoprojektin toteutusta ja tuloksia. Projektin tarkoituksena oli luoda demoversio työkalusta yritykselle Flow Analytics. Työkalu auttaa mallintamaan jalankulkijoiden ja kulkuneuvojen liikennettä kaupunkiympäristössä pilvestä haetun datan perusteella.

Projektissa käytettyihin pilvipalveluihin kuuluivat AWS Identity and Access Management, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon CloudWatch, Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB ja AWS Management Consolen myApplications. Projekti saatiin valmiiksi ketteriä kehitysmenetelmiä käyttäen. Kaikki keskeiset toiminnallisuudet toteutettiin ajallaan ja tuloksena syntyi projekti, joka käsittelee ja visuaalistaa pilveen tallennettua organisoitua dataa.

Antamalla yleiskuvan käytetyistä teknologioista ja esittelemällä projektin, jossa pilvipalveluita on käytetty pilvessä sijaitsevien resurssien hallinnoimiseen, insinöörityö havainnollistaa pilvipalveluiden helppokäyttöisyyttä ja käytännöllisyyttä. Se myös osoittaa pilvipalveluiden olevan taloudellinen valinta sekä palveluihin kuluvien varojen että projektin kehitykseen vaaditun ajan näkökulmista.

Cloud services are widely used by larger development studios in contemporary game development environments. This thesis goes over core cloud service concepts and their relevance in game development by explaining their functionalities and showing how they are used via a concrete application development example.

The thesis describes the implementation and results of a Unity project utilizing Amazon Web Services. The purpose of the project was to create a demo version of a tool for a company called Flow Analytics. The tool helps with modelling traffic based on data from the cloud.

The cloud services used in the project include AWS Identity and Access Management, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon CloudWatch, Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB and AWS Management Console’s myApplications. The project was completed using agile development methods. All core functionalities were implemented on schedule which resulted in an outcome that visualizes and deals with organized data saved into the cloud.

By giving an overview of each technology used and by presenting a complete implementation of a project utilizing cloud services to interact with cloud resources, this project demonstrates the ease-of-use of cloud services. It is shown that the implementation of cloud services into the project was economical both when referring to monetary cloud service costs and when considering development time.