Kuvien luokittelusovellus tekoälyn opetusdatan luomiseksi
Heimonen, Hanna (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024090224671
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024090224671
Tiivistelmä
Insinöörityön toimeksiantajayritys on Murata Electronics Oy, joka valmistaa kiihtyvyyttä, kaltevuutta ja pyörimisliikettä mittaavia MEMS-antureita piikiekoista. Osana valmistusprosessia piikiekot tarkastetaan automaattisen optisen tarkastuslaitteen avulla.
Tarkastuksessa havaituista poikkeamista tallentuu vikakuvia, joiden analysointi on manuaalista asiantuntijatyötä. Toimeksiantajan kehityksessä on koneoppimismenetelmä, jonka tarkoituksena on automaattisesti tunnistaa kuvasta vian tyyppi.
Tekoälyn opetukseen tarvitaan suuri määrä vikatyypeittäin luokiteltuja kuvia kultakin valmistettavalta elementtituotteelta. Insinöörityön tavoitteena oli kehittää työkalu, jonka avulla kuvat voidaan hakea tietokannasta ja luokitella manuaalisesti. Työkalu toteutettiin Pythonilla.
Tarkastuksessa havaituista poikkeamista tallentuu vikakuvia, joiden analysointi on manuaalista asiantuntijatyötä. Toimeksiantajan kehityksessä on koneoppimismenetelmä, jonka tarkoituksena on automaattisesti tunnistaa kuvasta vian tyyppi.
Tekoälyn opetukseen tarvitaan suuri määrä vikatyypeittäin luokiteltuja kuvia kultakin valmistettavalta elementtituotteelta. Insinöörityön tavoitteena oli kehittää työkalu, jonka avulla kuvat voidaan hakea tietokannasta ja luokitella manuaalisesti. Työkalu toteutettiin Pythonilla.