Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Haaga-Helia ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Käyttörajattu kokoelma)
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Haaga-Helia ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Käyttörajattu kokoelma)
  • Näytä viite

The Investigation of Research Data Management Readiness at a University of Technology in South Africa : a Case Study

Kunene, Sanele (2024)

 
Avaa tiedosto
Kunene_Sanele.pdf (1.115Mt)
Lataukset: 

Rajoitettu käyttöoikeus / Restricted access / Tillgången begränsad
Kunene, Sanele
2024
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024101426427
Tiivistelmä
Research data management is a crucial process involving the proper labelling, storage, and accessibility of data throughout the research journey. Effective data management preserves valuable information, facilitates sharing among researchers, and optimizes resource utilization. Moreover, compliance with government directives mandating public access to publicly funded research necessitates the practice of data sharing. Research Aim and Research Question: This study's primary objective was to assess the readiness of nGap Lecturers across all Campuses to share their research data and to educate them about the significance of data sharing. The research question centered on understanding researchers' willingness to share data and their awareness of the benefits associated with this practice.

Existing literature on research data management underscores its importance for ensuring transparency, reproducibility, and accountability in research. Proper data management allows for the preservation and long-term accessibility of research data, enabling future replication and reuse. Furthermore, data sharing promotes collaboration, interdisciplinary research, and scientific integrity, ultimately maximizing the impact of research. Conducted as a case study, of quantitative research approach, utilized an online survey as the data collection tool. nGap Lecturers from various campuses were invited to participate voluntarily, ensuring authenticity and privacy.

Ethical protocols were strictly followed to protect the rights and interests of the participants. Data analysis was performed using Excel and presented in charts.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt (Käyttörajattu kokoelma)

Samankaltainen aineisto

Näytetään aineisto, joilla on samankaltaisia nimekkeitä, tekijöitä tai asiasanoja.

  • Data Strategy Handbook as Guide Towards Data-Driven Organization 

    Piippola, Timo-Joel (2024)
    The need for an organizational data culture is evident in the digital era. More organizations are making data-driven decisions, viewing data as a crucial business asset. This thesis aimed to help a case company enhance its ...
  • Big datan käyttö liiketoiminnan ennustamiseen: tieliikenneonnettomuudet Suomessa 

    Alto, Olga (2019)
    Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää, mitä tietoja voidaan ennustaa suurista tietomääristä. Aineistona on käytetty Suomessa liikennetapaturmia koskevia avoimia lähteitä vuosilta 2015 – 2017. Työssä ennustetaan ...
  • Recognizing the value of data in business operations : Data analytics for business operation 

    Duma, Don (2022)
    The aim of this study was to demonstrate the hidden value of data that can be extracted with few commercial and open-source software tools. Any given business can collect, organize, and extract data for analysis that can ...
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste