Lentokoneiden liikennesuunnittelun vertailuohjelmisto
Vilpas, Jani (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024102626856
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024102626856
Tiivistelmä
Tämän insinöörityön tavoitteena oli rakentaa lentokoneen käyttöasteen ennusteen ja toteutuneen käytön välinen vertailuohjelmisto Microsoftin Power BI -järjestelmässä. Työ tehtiin Finnairin tekniikan huoltosuunnitteluosastolle, joka tarvitsee tätä tietoa tulevien huoltojen suunnitteluun.
Työ aloitettiin perehtymällä Microsoftin Power BI -järjestelmän tuomiin mahdollisuuksiin sekä opettelemalla kyseisen ohjelmiston käyttöä. Työ toteutettiin osana Finnairin tekniikan analytiikkaosaston järjestämää Citizen Analyst -koulutusohjelmaa, jossa data-analytiikan osaamista laajennetaan myös muille osastoille. Ohjelman tarkoituksena oli, että jokainen koulutuksen jäsen rakentaa raportin tai muun vastaavan ohjelman oman osastonsa tarpeisiin.
Raportin rakentamisen aikana tutustuttiin eri tietolähteisiin ja rajapintoihin, joita Finnairin tekniikkaosasto käyttää analytiikan apuna, ja lisäksi esiin nousi tarve sellaisille datalähteille, joita entuudestaan ei löytynyt. Nämä luotiin osana jatkuvan parantamisen mallia. Lisäksi tutustuttiin enemmän Finnairin tekniikkaosaston ulkopuolisiin tietojärjestelmiin ja siihen, kuinka näiden tuottamaa dataa saadaan paremmin hyödynnettyä tekniikkaosaston sisällä.
Insinöörityön edetessä havaittiin lentokoneen käyttöasteen ennusteen poikkeavan toisinaan paljonkin toteutuneista lennoista, ja tällä havaittiin olevan merkittäviä vaikutuksia lentokoneen huoltosuunnitteluun. Lisäksi korostui ohjelmiston merkitys historiadatan muuntamisessa visuaalisesti selkeäksi tiedoksi, mikä antaa vankkaa näyttöä tukemaan tai kyseenalaistamaan ennusteiden realistisuutta.
Vertailuohjelmiston avulla voidaan jatkossa haastaa selkeät trendit , miksi toistuvasti aikataulukausittain ennuste ei vastaa toteutunutta lentämistä.
Työ aloitettiin perehtymällä Microsoftin Power BI -järjestelmän tuomiin mahdollisuuksiin sekä opettelemalla kyseisen ohjelmiston käyttöä. Työ toteutettiin osana Finnairin tekniikan analytiikkaosaston järjestämää Citizen Analyst -koulutusohjelmaa, jossa data-analytiikan osaamista laajennetaan myös muille osastoille. Ohjelman tarkoituksena oli, että jokainen koulutuksen jäsen rakentaa raportin tai muun vastaavan ohjelman oman osastonsa tarpeisiin.
Raportin rakentamisen aikana tutustuttiin eri tietolähteisiin ja rajapintoihin, joita Finnairin tekniikkaosasto käyttää analytiikan apuna, ja lisäksi esiin nousi tarve sellaisille datalähteille, joita entuudestaan ei löytynyt. Nämä luotiin osana jatkuvan parantamisen mallia. Lisäksi tutustuttiin enemmän Finnairin tekniikkaosaston ulkopuolisiin tietojärjestelmiin ja siihen, kuinka näiden tuottamaa dataa saadaan paremmin hyödynnettyä tekniikkaosaston sisällä.
Insinöörityön edetessä havaittiin lentokoneen käyttöasteen ennusteen poikkeavan toisinaan paljonkin toteutuneista lennoista, ja tällä havaittiin olevan merkittäviä vaikutuksia lentokoneen huoltosuunnitteluun. Lisäksi korostui ohjelmiston merkitys historiadatan muuntamisessa visuaalisesti selkeäksi tiedoksi, mikä antaa vankkaa näyttöä tukemaan tai kyseenalaistamaan ennusteiden realistisuutta.
Vertailuohjelmiston avulla voidaan jatkossa haastaa selkeät trendit , miksi toistuvasti aikataulukausittain ennuste ei vastaa toteutunutta lentämistä.