Use of AI in System Administration

Abstract

Tämän opinnäytetyön päätavoitteena on tutkia Tukiälyn (OpenAI GPT-pohjaisen tekoälypalvelun) käytännön soveltamista radioverkon analytiikkajärjestelmien ylläpidossa, hallinnassa ja vianetsinnässä DNA:lla. Järjestelmän hallinnassa ja ylläpidossa joutuu työskentelemään mitä erilaisimpien tietoliikenne ohjelmistojen ja toiminteiden parissa. tällöin ei voi olettaa että asiantuntija osaisi täydellisesti jokaisen osa-alueen ja niinpä ongelmien kartoitus ja taustoittaminen on aikaa vievää puuhaa. Tukiäly tarjoaa nopeutta ja selkeyttä eri alueiden detaljitason ongelmiin Tutkimus keskittyy keskeisiin operatiivisiin alueisiin, kuten Linux-ympäristön hallintaan, tietokantojen hallintaan sekä TCP/IP-verkon hallintaan. Tavoitteena on ymmärtää, kuinka Tukiälyä voidaan käyttää tiettyihin päivittäisiin tehtäviin parantamaan operatiivista tehokkuutta ja säästämään aikaa järjestelmänhallinnan tehtävissä. Tutkimuksessa tarkastellaan, kuinka Tukiäly voi auttaa päivittäisessä järjestelmähallinnassa tarjoamalla käytännön esimerkkejä sen roolista ongelmanratkaisussa ja vianetsinnän optimoinnissa. Lisäksi tutkimus selvittää, kuinka Tukiälyn apua voidaan käyttää virheenkorjauksessa sekä tietokannan käytössä. Opinnäytetyössä tutkitaan myös, kuinka Tukiäly voi edistää verkon valvontaa, poikkeamien tunnistamista ja suorituskyvyn optimointia ja osoittaa saavutettu hyöty ylläpitoon liittyvien ongelmien ratkaisussa. Tutkimusprosessi perustuu käytännön kokeiluihin ja iteratiiviseen kehitykseen DNA:n Radioverkon analytiikan ympäristössä, jossa Tukiäly on otettu käyttöön. Tämän prosessin kautta tutkimus tarjoaa käytännön esimerkkejä ja näkemyksiä siitä, kuinka Tukiälyä on käytetty työprosessien ja järjestelmänhallintatehtävien nopeuttamiseen yrityksessä. Tulokset osoittavat etuja vianhallinnassa, lokitietojen tulkinnassa ja automatisoitujen, tiettyihin ongelmiin räätälöityjen skriptien luomisessa. Vaikka Tukiäly on osoittautunut arvokkaaksi työkaluksi, tutkimus painottaa, että vahva järjestelmänhallinnan osaaminen on välttämätöntä sen asianmukaisessa käytössä. Vuorovaikutus Tukiälyn kanssa, jota kutsutaan "promptingiksi", tarkoittaa rakenteellista tekstipohjaista kommunikointia käyttäjän ja tekoälyn välillä, jossa jokainen kommunikointi -istunto on itsenäinen yksikkönsä. Tutkimus osoitti hyötyä siinä, että käyttäjät keskittyvät yhteen aiheeseen per keskustelu saadakseen parhaat mahdolliset tulokset. Tukiäly on osoittautunut tehokkaaksi työkaluksi, joka tarjoaa oivaltavia ehdotuksia ja nopeuttaa vianetsintää. Kuitenkin Tukiälyn tuottamien skriptien ja vaikutus on ymmärrettävä tarkasti, jotta järjestelmän ylikuormittuminen vältetään. Oikein käytettynä Tukiäly tehostaa pienimuotoista ohjelmistokehitystä, mahdollistaa automatisoituja järjestelmänhallinnan tehtäviä ja tuottaa selkeää ajansäästöä. Kokonaisuudessaan opinnäytetyö tarjoaa käytännön näkemyksiä siitä, kuinka Tukiäly on muuttanut järjestelmänhallintaa DNA:lla, parantaen operatiivista tehokkuutta Linux -ympäristöissä, tietokannoissa ja verkon infrastruktuurissa. Tulokset osoittavat hyödyllisyyden ja rohkaisevat Tukiälyn käytön jatkokehitykseen ja osoittavat, kuinka Tukiäly voi olla olennainen lisäapu teknisten järjestelmien ylläpidossa ja optimoinnissa.

The main goal of this thesis is to explore the practical application of Support AI, specifically OpenAI’s GPT-based Tukiäly, in enhancing the maintenance, management, and troubleshooting of radio network analytics systems at DNA. In system administration and maintenance, one must work with a wide variety of networking software and functionalities. It cannot be expected that an expert would fully master every aspect, which makes problem identification and background research a time-consuming task. Support AI offers speed and clarity when dealing with detailed issues across different areas. The study focuses on key areas of operations tasks like : Linux environment management, database management, and TCP/IP network management. The purpose is to understand how Tukiäly can be effectively integrated into these daily activities to improve operational efficiency and savin time on system administration tasks. The research investigates how Tukiäly can assist in daily system management by providing real-world examples of its role in problem resolution and optimizing routine maintenance. The study also explores how Tukiäly can be used in error correction, and support data monitoring and enrichment processes. the thesis examines how Tukiäly can contribute to network monitoring, anomaly detection, and performance optimization, demonstrating its usefulness in resolving network-related issues more efficiently. The research process is rooted in practical experimentation and iterative development within the DNA environment, where Tukiäly is deployed. Through this process, the study provides real-use case examples and insights into how Tukiäly was used to achieve more speed in workflow and system management tasks within the company. The results highlight significant benefits in fault management, log interpretation, and the creation of automated scripts tailored to specific issues. While Support AI has proven valuable, the study emphasizes the importance of having a solid understanding of system administration to ensure the appropriate use of Tukiäly. Interacting with Tukiäly, known as "prompting," involves structured communication between the user and the AI, where each session is independent. This means users must focus on one topic per conversation to achieve the best results. Tukiäly has proven to be an effective tool, offering insightful suggestions and improving troubleshooting speed. However, the simplicity and small-scale nature of the scripts and automation generated by Tukiäly must be carefully managed to prevent system overloads. When used effectively, Tukiäly can streamline small-scale software development, automating sysadmin tasks and delivering significant time savings. Overall, the thesis provides practical insights into how Tukiäly has transformed system administration at DNA, improving operational efficiency in Linux environments, databases, and network infrastructure. The findings offer concrete recommendations for further implementation, showcasing how Tukiäly can be an essential tool for maintaining and optimizing technical systems.