Web-sovellus taloyhtiön korjausvelan arvioimiseen

Abstract

Insinöörityön tavoitteena oli suunnitella ja toteuttaa MVP-versio (Minimum Viable Product) full stack -verkkosovelluksesta, joka auttaa taloyhtiöiden korjausvelan määrittämisessä. Sovellus on suunnattu asunnon ostajille, sillä insinöörityön aikana markkinoilla oli tarjolla vain yksi työkalu korjausvelan laskemiseen. Kehitimme vaihtoehtoisen palvelun, joka tarjoaa samanlaista palvelua nopeammin ja edullisempaan hintaan.

Toisena tavoitteena oli tutustua Java Spring Boot -kehykseen ja kuvata käyttöönotto- ja kehitysprosessi lukijalle. Perustelimme teknologiavalinnan ja kävimme läpi eri asioita, joita tarvitsee luoda ja ottaa huomioon palvelinta kehittäessä. Käyttöliittymä toteutettiin React Native -teknologialla, ja tietokannaksi valitsimme MongoDB:n sen helppokäyttöisyyden vuoksi.

Loimme useita erilaisia näkymiä, ja pyrimme tekemään mahdollisimman selkeän käyttöliittymän, jotta käyttäjien tekemät virheet minimoitaisiin. Tavoitteena oli, että käyttäjät saisivat nopeasti käsityksen siitä, millaisen raportin he tulevat sovelluksella luomaan. Loimme etusivulle interaktiivisen malliraportin, jonka avulla käyttäjä voi tutustua raportin sisältöön ennen oman raportin luomista. Käyttäjälle generoidun raportin luomisprosessi on jaettu neljään vaiheeseen, jotta käyttäjältä ei kysytä liian paljon tietoja kerralla, ja käyttökokemus pysyy sujuvana.

Julkaisimme sovelluksen Azuren pilvipalveluun Azure Web Servicen alle ja rakensimme jatkuvan integraation putkiston toimimaan GitHub Actioneilla automaattisesti helpottaaksemme jatkokehitystä.

The goal of the study was to design and implement an MVP (Minimum Viable Product) version of a full-stack web application to help calculate the repair debt of housing companies. The application is targeted at home buyers, as during the time of writing, there was only one tool available on the market for calculating repair debt. We developed an alternative service that offers similar functionality at a faster pace and a more affordable price.

Another objective was to explore the Java Spring Boot framework and document the setup and development process for the reader. We justified the technology choices and discussed various aspects that need to be created and considered when developing a backend server. The frontend was built using React Native, and MongoDB was chosen as the database for its ease of use.

We designed multiple views and aimed to create a user-friendly interface to minimize user errors. The goal was for users to quickly understand the type of report they would generate with the application. To achieve this, we created an interactive sample report on the homepage, allowing users to preview the content of the report before generating their own. The report generation process is divided into four stages to prevent overwhelming the user with too many questions at once, ensuring a smooth user experience.

The application was deployed to the Azure cloud under Azure Web Services, and we built a continuous integration pipeline using GitHub Actions to automate and simplify future development.