Useiden tietokantamallien hyödyntäminen SurrealDB:n avulla

Abstract

Tietokannat ovat tärkeä osa nykypäivän datankäsittelyä. Melkein kaikki data tallennetaan nykypäivänä jonkinlaiseen tietokantaan. Nämä tietokannat voivat kuitenkin tarvita useita eri tapoja tiedon tallentamiseen. Tähän SurrealDB on tuomassa ratkaisua.

Tämän insinöörityön tavoitteena on toteuttaa monimallinen tietokantaverkosto SurrealDB:n avulla. Työssä käydään läpi eri ratkaisuja tietokantamallien hyödyntämistä erilaisissa tilanteissa ja kuinka SurrealDB mahdollistaa tämän toteuttamisen käyttäen vain yhtä ympäristöä.

Työssä luotiin kuvitteelliselle kaupalle yksinkertainen tietokanta, joka hyödynsi relaatiotietokantamallia sekä verkkotietokantamallia. Työssä käydään läpi tietokannan suunnittelu sekä toteutusvaihe hyödyntäen kuvia ja koodinesimerkkejä.

Databases are an important part of modern data processing. Almost all data today is stored in a database of some kind. However, these databases may need several different ways of storing data. This is where SurrealDB provides a solution.

The aim of the study was to implement a multi-model database network using SurrealDB. The thesis will discuss different solutions for using database models in different situations as well as how SurrealDB enables this implementation using only one environment.

In the study, a simple database was created for an imaginary store using a relational database model and a graph database model. The thesis goes through the design of the database and the implementation phase using images and code examples.