Jatkuvan integraation laadun varmistus

Abstract

Insinöörityön tavoitteena oli parantaa tuotteen ohjelmistokehityksen jatkuvan integraation (continuous integration) laadunvarmistusta. Lisättäviä laatua parantavia menetelmiä olivat ohjelmistotuotteen suorituskykymittaus, yksikkötestien suorituksen kattavuusmittaus sekä ohjelmistokoodin staattinen analyysi. Osana työtä toteutettiin laatumenetelmien tulosten analysointi ja raportointi automatisoitiin tuotteen laadun varmistamiseksi. Työn teoriaosuudessa tutustuttiin yleisellä tasolla ketterään ohjelmistokehitykseen, jonka keskeisenä osana on jatkuva integraatio. Työssä perehdytään syvemmin jatkuvan integ-raation laatua parantaviin menetelmiin. Työn toteutusosassa kerrotaan uusien mittausten ja analyysin toteutuksesta, työkalujen valinnasta ja raportoinnista. Työn tuloksena kaikki tavoitteen mukaiset tehtävät on kehitetty ja lisätty jatkuvan integraa-tion palvelimelle suoritettavaksi. Suorituskykymittauksen tarjoaman statistiikan perusteella on tehty jo parannuksia. Yksikkötestauksen kattavuusmittaus auttaa jatkossa parantamaan sekä laajentamaan testausta, jonka laadusta vastaa staattinen analyysi.

The target of this Bachelor’s Thesis was to improve software product development quality assurance of continuous integration. Improving product quality methods to be added were software product performance measurement, unit test coverage measurement and static analysis of source code. Quality method result analysis and reporting was implemented as part of this thesis work. Agile software development including continuous integration is presented in the theoretical section of this thesis. Improving product quality methods of continuous integration were studied further for more detailed level of information. Implementation, choosing the tools and reporting of new measurements and analysis is provided in the practical section of this thesis. As a result of this project all methods based to requirements have been developed and added into continuous integration server to be performed. Improvements have already been generated based on statistics of performance measurement. The unit test coverage measurement will help to improve and expand the testing in future, and responsible for the quality is static analysis.