Datainfrastruktuurin kehittäminen kasvavassa yrityksessä

Abstract

Opinnäytetyössä tarkasteltiin datainfrastruktuurin kehittämistä kasvavan yrityksen tarpeisiin. Toimeksiantajayrityksen viime vuosien voimakkaan kasvun seurauksena tietojärjestelmien ja niiden taustalla olevan infrastruktuurin kehittäminen oli noussut liiketoiminnan kannalta merkittävään rooliin.

Opinnäytetyön tavoitteena oli tuoda esiin ja selkeyttää yrityksen datainfrastruktuuriin liittyviä kehityskohteita sekä niihin pohjautuen suosittaa potentiaalisia datainfrastruktuurillisia kehitystoimia. Opinnäytetyön tarkoitus oli kuvata yrityksen datainfrastruktuurin kannalta olennaisia teknologioihin ja hyviin käytäntöihin liittyviä kehityskohteita.

Kehitystyössä hyödynnettiin alhaalta ylös -lähestymistapaa, jossa keskityttiin kestävän ja käytännönläheisen datainfrastruktuurin ajatuksen kehittämiseen. Strategisten mallinnusten sijaan painopiste oli teknisten ratkaisujen ja jo käytössä olevien lähtökohtien hyödyntämisessä.

Kehitystyön lopputuloksena saatiin tässä raportissa esitettyjä käytännöllisiä datainfrastruktuurin kehittämiseen liittyviä kehitysehdotuksia organisaation käyttöön. Varsinaiset kehitystoimenpiteet rajattiin työn ulkopuolelle.

The thesis examined the development of data infrastructure for the needs of a growing company. As a result of the client company's strong growth in recent years, the development of information systems and their underlying infrastructure had assumed a significant role in terms of business.

The aim of the thesis was to highlight and clarify development targets related to the company's data infrastructure and, based on them, to recommend potential actions for data infrastructure development. The purpose of the thesis was to describe potential technological development targets and good practices that are essential for the company's data infrastructure development.

A bottom-up approach was used in the development work, where the focus was on developing the idea of a sustainable and practical data infrastructure. Instead of strategic modeling, the focus was on utilizing technical solutions and existing starting points.

The development work resulted in practical development suggestions for improving the organization’s data infrastructure. Actual development actions were excluded from the scope of this work.