Ponsse Kuormatraktorin EcoDrive-järjestelmä
Torvinen, Antti (2024)
Torvinen, Antti
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024121235013
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024121235013
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli analysoida, dokumentoida ja kehittää Ponsse Oyj:n kuormatraktoreiden EcoDrive-järjestelmää siten, että se voidaan integroida osaksi uutta Opti 5G -tietojärjestelmää. EcoDrive on reaaliaikainen järjestelmä, joka auttaa kuljettajia optimoimaan koneen käyttöä hyödyntämällä tietoa eri antureil-ta. Sen tarkoituksena on parantaa ajokoneiden taloudellisuutta ja tehokkuutta sekä edistää ympäristöystävälli-syyttä ja koneiden pitkää käyttöikää.
Tutkimuksen taustalla oli tarve vahvistaa Ponssen sisäistä osaamista EcoDrive-järjestelmästä, joka alun perin hankittiin ulkopuoliselta toimittajalta ja josta ei ollut kattavaa dokumentaatiota. Opinnäytetyössä keskityttiin järjestelmän toiminnan syvälliseen analysointiin, dokumentoinnin luomiseen sekä kehitysehdotusten kartoittami-seen. Työssä hyödynnettiin laadullisia tutkimusmenetelmiä, kuten dokumenttianalyysiä ja puolistrukturoituja haastatteluja kehittäjien ja kouluttajien kanssa.
Dokumenttianalyysin avulla kerättiin tietoa järjestelmän teknisistä yksityiskohdista, toimintaperiaatteista ja aiemmista kehitysvaiheista. Haastattelut tarjosivat arvokasta tietoa järjestelmän käytettävyydestä, kuljettajien kokemuksista ja mahdollisista kehityskohteista. Yhdistämällä nämä menetelmät saatiin kattava kokonaiskuva EcoDrive-järjestelmän nykytilasta ja sen potentiaalista tulevaisuuden kehityksessä.
Tuloksena syntyi kattava dokumentaatio EcoDrive-järjestelmästä, joka sisältää järjestelmän tekniset yksityis-kohdat, toimintaperiaatteet ja kehityskohteet. Keskeisiä kehitysehdotuksia olivat datan vertailukelpoisuuden parantaminen huomioimalla ulkoiset tekijät kuten maasto ja sääolosuhteet, järjestelmän laajentaminen koulutus-työkaluksi sekä koneoppimisen hyödyntäminen järjestelmän analytiikassa. Lisäksi ehdotettiin Active Crane -nosturinhallintajärjestelmän ja Ponsse Scale -järjestelmän integroimista EcoDriveen, mikä mahdollistaisi entistä tarkemman datan keräämisen ja analysoinnin.
Kehitysehdotusten toteuttaminen parantaisi EcoDrive-järjestelmän käytettävyyttä ja tehokkuutta merkittävästi. Esimerkiksi järjestelmän laajentaminen koulutustyökaluksi tukisi kuljettajien oppimista ja kehittymistä tarjoa-malla reaaliaikaista palautetta ja ohjeita työskentelytavoista. Koneoppimisen hyödyntäminen mahdollistaisi datan tarkemman analysoinnin ja henkilökohtaisemman palautteen antamisen kuljettajille, mikä edistäisi tehokkaam-paa ja ympäristöystävällisempää työskentelyä.
Tutkimus osoitti, että EcoDrive-järjestelmän kehittäminen ja integrointi Opti 5G -tietojärjestelmään on paitsi mahdollista, myös erittäin hyödyllistä Ponssen liiketoiminnalle ja asiakkaille. Järjestelmän parannukset tukevat metsäkoneiden tehokkuutta, polttoainetaloudellisuutta ja ympäristöystävällisyyttä. Työ tarjoaa vahvan perustan EcoDrive-järjestelmän jatkokehitykselle ja auttaa Ponssea saavuttamaan strategisia tavoitteitaan kestävän met-sätalouden edistämisessä.
Tutkimuksen taustalla oli tarve vahvistaa Ponssen sisäistä osaamista EcoDrive-järjestelmästä, joka alun perin hankittiin ulkopuoliselta toimittajalta ja josta ei ollut kattavaa dokumentaatiota. Opinnäytetyössä keskityttiin järjestelmän toiminnan syvälliseen analysointiin, dokumentoinnin luomiseen sekä kehitysehdotusten kartoittami-seen. Työssä hyödynnettiin laadullisia tutkimusmenetelmiä, kuten dokumenttianalyysiä ja puolistrukturoituja haastatteluja kehittäjien ja kouluttajien kanssa.
Dokumenttianalyysin avulla kerättiin tietoa järjestelmän teknisistä yksityiskohdista, toimintaperiaatteista ja aiemmista kehitysvaiheista. Haastattelut tarjosivat arvokasta tietoa järjestelmän käytettävyydestä, kuljettajien kokemuksista ja mahdollisista kehityskohteista. Yhdistämällä nämä menetelmät saatiin kattava kokonaiskuva EcoDrive-järjestelmän nykytilasta ja sen potentiaalista tulevaisuuden kehityksessä.
Tuloksena syntyi kattava dokumentaatio EcoDrive-järjestelmästä, joka sisältää järjestelmän tekniset yksityis-kohdat, toimintaperiaatteet ja kehityskohteet. Keskeisiä kehitysehdotuksia olivat datan vertailukelpoisuuden parantaminen huomioimalla ulkoiset tekijät kuten maasto ja sääolosuhteet, järjestelmän laajentaminen koulutus-työkaluksi sekä koneoppimisen hyödyntäminen järjestelmän analytiikassa. Lisäksi ehdotettiin Active Crane -nosturinhallintajärjestelmän ja Ponsse Scale -järjestelmän integroimista EcoDriveen, mikä mahdollistaisi entistä tarkemman datan keräämisen ja analysoinnin.
Kehitysehdotusten toteuttaminen parantaisi EcoDrive-järjestelmän käytettävyyttä ja tehokkuutta merkittävästi. Esimerkiksi järjestelmän laajentaminen koulutustyökaluksi tukisi kuljettajien oppimista ja kehittymistä tarjoa-malla reaaliaikaista palautetta ja ohjeita työskentelytavoista. Koneoppimisen hyödyntäminen mahdollistaisi datan tarkemman analysoinnin ja henkilökohtaisemman palautteen antamisen kuljettajille, mikä edistäisi tehokkaam-paa ja ympäristöystävällisempää työskentelyä.
Tutkimus osoitti, että EcoDrive-järjestelmän kehittäminen ja integrointi Opti 5G -tietojärjestelmään on paitsi mahdollista, myös erittäin hyödyllistä Ponssen liiketoiminnalle ja asiakkaille. Järjestelmän parannukset tukevat metsäkoneiden tehokkuutta, polttoainetaloudellisuutta ja ympäristöystävällisyyttä. Työ tarjoaa vahvan perustan EcoDrive-järjestelmän jatkokehitykselle ja auttaa Ponssea saavuttamaan strategisia tavoitteitaan kestävän met-sätalouden edistämisessä.