Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen prosessiautomaation dokumentoinnissa

Abstract

Opinnäytetyössä tutkitaan generatiivisen tekoälyn eritoten ChatGPT-rajapinnan ja sen työkalujen hyödyntämistä ei-rakenteellisen prosessikuvaustekstin analysoinnissa ja muuntamisessa rakenteelliseen muotoon. Työssä kehitettiin järjestelmä, joka syötteenä saamansa luonnollisella kielellä kirjoitetun prosessikuvaustekstin pohjalta tuotti rakenteellisen mallin. Tekoälyn avulla analysoitiin tekstin sisältöä ja tunnistettiin keskeiset prosessielementit automaattisesti. Tavoitteena oli vähentää manuaalisen työn tarvetta ohjelmistoautomaation prosessidokumentoinnissa.

Opinnäytetyön kirjallisuuskatsauksessa tutustuttiin ohjelmistorobotiikan prosessidokumentointiin yleisellä tasolla, sekä generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseen tekstinkäsittelyssä ja siihen liittyvistä työkaluista, joita on hyödynnetty myös prototyypin toteutuksessa. Tutkimustyöosuudessa esiteltiin prototyyppi ja tutkimustulokset.

Testausvaihe osoitti, että prototyyppi suoriutui annetusta tehtävästä hyvin, ja tekoäly kykeni tarkasti tunnistamaan ja jäsentämään keskeiset prosessielementit testidatasta. Vaikka tulokset olivat lupaavia ja osoittivat järjestelmän kyvyn vähentää manuaalista työtä prosessidokumentoinnissa, todettiin, että laajempi testaus aidossa asiakasympäristössä olisi tarpeen lopullisen suorituskyvyn varmistamiseksi.