Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen infrarakentamisen tietomallinnuksessa

Abstract

Tässä insinöörityössä tarkastellaan generatiivisen tekoälyn soveltamista infrarakentamisen tietomallinnuksessa. Tavoitteena on selvittää, miten generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää projektien eri vaiheissa, kuten suunnittelussa, rakentamisessa ja käyttöönotossa. Generatiivinen tekoäly tuottaa tekstimuotoista, visuaalista ja audiovisuaalista materiaalia, jonka avulla voidaan esimerkiksi automatisoida suunnitteluprosesseja, tuottaa tarkkoja 3D-malleja, analysoida työmaaolosuhteita ja laatia raportteja. Teknologia voi nopeuttaa työvaiheita, vähentää virheitä ja vapauttaa henkilöstön aikaa muihin tehtäviin. Insinöörityön toimeksiantajana toimii Destia Oy, jolle laadittiin kirjallisuuskatsauksen pohjalta raportti tekoälyn mahdollisuuksista tulevilla hankkeilla. Lisäksi toteutettiin itsenäisiä pilotointikokeiluja, joissa testattiin tekoälyn soveltamista käytännössä.

Generatiivisen tekoälyn potentiaali infrarakentamisessa on merkittävä, mutta käyttöönottoon liittyy haasteita. Tekoäly vaatii suuria määriä laadukasta dataa, ja sen kouluttaminen alakohtaiseksi edellyttää tiivistä yhteistyötä asiantuntijoiden kanssa. Lisäksi alkuinvestoinnit ja teknologian integrointi olemassa oleviin järjestelmiin voivat olla vaativia. Teknologian epäluotettavuudet, kuten hallusinaatiot eli virheellisen materiaalin tuottaminen, sekä tietoturvaan ja eettisyyteen liittyvät kysymykset korostuvat: esimerkiksi tekoälyn tuottaman materiaalin alkuperää ei aina voida jäljittää, mikä vaikeuttaa sen luotettavuuden arviointia.

Insinöörityön tulokset osoittavat, että generatiivista tekoälyä voidaan jo nyt hyödyntää tietyissä yksinkertaisissa infrarakentamisen prosesseissa, kuten dokumenttienhallinnassa ja työmaiden analysoinnissa. Tulevaisuudessa tekoälyn yhdistäminen IoT-teknologiaan ja autonomisten tekoälyagenttien käyttö voivat merkittävästi tehostaa projektien hallintaa ja tiedonkulkua. Työn johtopäätöksenä todetaan, että tekoäly tarjoaa huomattavia mahdollisuuksia infrarakentamisessa, mutta sen täysi hyödyntäminen vaatii aktiivista kehitystyötä ja sopeutumista alan erityispiirteisiin.