Automated Server Infrastructure Deployment

Abstract

Nykyisessä toimintamallissa Wärtsilän henkilöstön on matkustettava asiakkaiden luo asentamaan ja konfiguroimaan virtuaaliympäristöt manuaalisesti. Tämä prosessi on kallis ja aikaa vievä. Tämän työn tavoitteena on kehittää automatisoitu käyttöönottojärjestelmä, joka voidaan suorittaa etänä ilman fyysistä läsnäoloa. Tämän avulla voidaan vähentää kustannuksia ja nopeuttaa käyttöönottoa.

Työn teoreettinen viitekehys perustuu infrastruktuurin automaation ja konfiguraationhallintaan hyödyntäen Debiania, Windows Remote Managementia, Ansiblea, Semaphore UI:ta ja Microsoft Deployment Toolkitiä. Keskeisiä käsitteitä ovat infrastruktuurin automaatio, konfiguraationhallinta, pilviympäristöjen provisiointi ja Windows-virtuaalikoneiden käyttöönotto. Tutkimusmenetelmänä käytettiin toimintatutkimusta. Tutkimusaineisto koostuu järjestelmän lokitiedostoista, käyttöönottotuloksista ja asiantuntijoiden palautteesta.

Työ osoittaa, että automatisoitu käyttöönotto voi merkittävästi vähentää manuaalisen työn tarvetta ja virheiden määrää. Opinnäytetyö mahdollistaa järjestelmien nopeamman ja selkeämmän provisioinnin sekä helpottaa ylläpitoa. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että infrastruktuurin automaatio parantaa käyttöönoton tehokkuutta ja vähentää operatiivisia kustannuksia merkittävästi

In the current operational model, Wärtsilä personnel must travel to customer sites to install and configure virtual environments manually. This process is costly and time-consuming. The aim of this thesis is to develop an automated deployment process that can be executed remotely without physical presence, reducing costs and accelerating deployment.

The theoretical framework of the study is based on infrastructure automation and configuration management, utilizing Debian, WinRM, Ansible, Semaphore UI, and Microsoft Deployment Toolkit. Key concepts include infrastructure automation, configuration management, cloud environment provisioning, and the Windows virtual machine deployment. The research method applied is action research. The research data consists of system log files, deployment results, and expert feedback.

The study demonstrates that automated deployment can significantly reduce the need for manual work and the number of errors. The thesis enables faster and more structured provisioning of systems and facilitates maintenance. The conclusion is that infrastructure automation improves deployment efficiency and significantly reduces operational costs.