Tekoälyn hyödyntäminen terveysalan simulaatioharjoituksissa : scoping-katsaus
Heikura, Olli (2025)
Heikura, Olli
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202503124081
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202503124081
Tiivistelmä
Tekoälyn nopea kehitys muuttaa terveydenhuollon käytäntöjä merkittävästi, tarjoten uusia mahdollisuuksia parantaa hoidon laatua, potilaskokemusta, työtyytyväisyyttä ja kustannustehokkuutta. Terveydenhuollon simulaatiokoulutuksessa tekoäly voi tehostaa oppimista tarjoamalla yksilöllistä ohjausta, monipuolisia oppimateriaaleja sekä innovatiivisia ratkaisuja, kuten virtuaalipotilaita ja immersiivistä virtuaalitodellisuutta.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kartoittaa tekoälyn hyödyntämistä terveysalan simulaatioharjoituksissa sekä huomioitavat asiat hyödynnettäessä tekoälyä terveysalan simulaatioharjoituksissa. Tavoitteena oli tuottaa uutta tietoa terveydenhuollon eri organisaatioiden päätöksenteosta vastaaville ja simulaatioharjoitusten suunnittelijoille. Opinnäytetyö toteutettiin scoping-katsauksena, ja aineisto haettiin CINAHL-, PubMed- ja ProQuest-tietokannoista. Lopulliseen aineistoon valikoitui 15 tutkimus- ja asiantuntijalähdettä, jotka arvioitiin JBI-kriteeristön mukaisesti. Aineiston analyysi toteutettiin induktiivisella sisällönanalyysillä.
Tulokset osoittivat, että tekoälyä on hyödynnetty terveysalan simulaatioissa erityisestikolmen keskeisen edun saavuttamiseksi: personoitu ja mukautuva oppiminen, monipuoliset ja realistiset simulaatiot sekä simulaatioiden toteutuksen tehokkuus ja automaatio. Tekoälyn hyödyntämisessä terveysalan simulaatioissa tulee erityisesti huomioida tekninen infrastruktuuri, laatu, ihmisen ja tekoälyn välinen yhteistyö sekä riskien ymmärtäminen ja luotettavuuden varmistaminen.
Johtopäätöksenä tekoäly tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia terveysalan simulaatiokoulutuksen kehittämisessä, mutta sen hyödyntäminen edellyttää tasapainoista lähestymistapaa, jossa teknologia tukee oppimista ilman, että se korvaa inhimillistä ohjausta. Jatkotutkimuksella voidaan syventää ymmärrystä tekoälypohjaisten simulaatioiden vaikutuksista oppimiseen ja tunnistaa keskeisiä kehittämiskohteita koulutuksen laadun parantamiseksi.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kartoittaa tekoälyn hyödyntämistä terveysalan simulaatioharjoituksissa sekä huomioitavat asiat hyödynnettäessä tekoälyä terveysalan simulaatioharjoituksissa. Tavoitteena oli tuottaa uutta tietoa terveydenhuollon eri organisaatioiden päätöksenteosta vastaaville ja simulaatioharjoitusten suunnittelijoille. Opinnäytetyö toteutettiin scoping-katsauksena, ja aineisto haettiin CINAHL-, PubMed- ja ProQuest-tietokannoista. Lopulliseen aineistoon valikoitui 15 tutkimus- ja asiantuntijalähdettä, jotka arvioitiin JBI-kriteeristön mukaisesti. Aineiston analyysi toteutettiin induktiivisella sisällönanalyysillä.
Tulokset osoittivat, että tekoälyä on hyödynnetty terveysalan simulaatioissa erityisestikolmen keskeisen edun saavuttamiseksi: personoitu ja mukautuva oppiminen, monipuoliset ja realistiset simulaatiot sekä simulaatioiden toteutuksen tehokkuus ja automaatio. Tekoälyn hyödyntämisessä terveysalan simulaatioissa tulee erityisesti huomioida tekninen infrastruktuuri, laatu, ihmisen ja tekoälyn välinen yhteistyö sekä riskien ymmärtäminen ja luotettavuuden varmistaminen.
Johtopäätöksenä tekoäly tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia terveysalan simulaatiokoulutuksen kehittämisessä, mutta sen hyödyntäminen edellyttää tasapainoista lähestymistapaa, jossa teknologia tukee oppimista ilman, että se korvaa inhimillistä ohjausta. Jatkotutkimuksella voidaan syventää ymmärrystä tekoälypohjaisten simulaatioiden vaikutuksista oppimiseen ja tunnistaa keskeisiä kehittämiskohteita koulutuksen laadun parantamiseksi.
