Kaukolämpöakkuinvestoinnin teknis-taloudellinen selvitys

Abstract

Työn tarkoituksena oli mitoittaa kaukolämpöakun purkausteho, varauskapasiteetti sekä tilavuus Kuopion Energia Oy:lle ja selvittää investoinnin kannattavuus. Tarkastelussa käytettiin vuoden 2013 tuntikohtaisen kaukolämmön kysynnän sekä sähkön markkinahinnan historiatietoja. Energiantuotannon osalta huomioitiin käynnissä olevan savukaasupesuri-investoinnin vaikutukset laitosten käyntiaikoihin sekä tuotantotehoihin.

Kaukolämpöakun tilavuudeksi saatiin 6 500 m3, purkaustehoksi 45 MW ja varauskapasiteetiksi 250 MWh. Vuonna 2013 kaukolämpöakku olisi tuottanut noin 270 000 €. 2,3 miljoonan euron investoinnin takaisinmaksuaika on tasaisilla vuosituotoilla noin 11 vuotta korkokannan ollessa 4 %. Näiden tietojen perusteella voidaan sanoa, ettei investointi ole kannattava.

Investointiin liittyy lisäksi useita muuttujia ja epävarmuustekijöitä. Ulkolämpötila sekä voimalaitoksien ja lämpökeskuksien käyttöajat muuttuvat vuosittain. Myös kaukolämmön kysyntää ja sähkön hintaa ei voida ennustaa tarkasti.

The aim of the thesis was to scale the district heating battery discharge power, the charge capacity as well as the volume for Kuopio Energy Ltd. and find out the profitability of the investment. The study used the statistical information of the hourly demand of distric heating in 2013 and electricity price history. As regards to energy pro-duction it was considered the ongoing flue gas scrubber investment and its effects to power plants’ running times and output power.

The volume of the district heating battery was calculated to be 6.500 m3, the discharge power was 45 MW and the charge capacity was 250 MWh. In 2013 the disctrict heating battery would have made € 270 000. With € 2.3 mil-lion investment, the payback time is with steady revenues approximately 11 years with interest rate of 4 %. Based on these results it can be said that the investment is not profitable.

Related to the investment there are several variables and uncertainties. The outdoor temperature as well as oper-ating times of power plants and heating plants change annually. Also the district heating demand and the price of electricity can not be predicted accurately.