The Journey to Quality : Understanding and Improving Defect Reporting

Abstract

Insinöörityössä tutkittiin kuinka virheraportointia voi parantaa ja millaisia hyviä käytäntöjä virheraportoinnissa voi ottaa käyttöön sekä miten tämä vaikuttaa sovelluksen kokonaislaatuun. Työssä tutkittiin myös, miten tekoäly ja inhimilliset tekijät vaikuttavat virheraportointiin. Hyvä virheraportti on selkeä ja kattava, mutta samalla ytimekäs. Hyvin jäsennelty ja laadittu virheraportti parantaa sovelluksen laatua, nopeuttaa virheenkäsittelyä ja korjaamista sekä voi vähentää kehityskustannuksia. Sovelluksen kokonaislaatua on myös helpompi seurata ja mitata kun viat ovat dokumentoitu ja vianhallinnassa on selkeä prosessi, joka tukee kehityksen prosesseja. Tekoäly tarjoaa työkaluja virheraporttien ja prosessin tehostamiseen, mutta tulokset korostavat myös, että ihmisen asiantuntemus on edelleen olennaista ohjelmiston laadun varmistamiseksi. Kommunikaatiolla, empatialla ja yhteistyöllä on positiivinen vaikutus sekä laatuun että työn tehokkuuteen. Olen käyttänyt OpenAI ChatGPT-4.o mini sekä Googlen Gemini Advanced 2.0. Flash tutkimusasetelman ideoinnissa, työn jäsentelyssä sekä otsikoinnissa. Olen käyttänyt samoja ohjelmia tekstini kieliasun viimeistelyyn ja lähdeviitteiden muotoiluun. Olen käyttänyt samoja ohjelmia kappaleen 3.3 lähteenä. Keskustelut löytyvät liitteestä 1 ja 2. Opinnäytetyön tekijänä olen vastuussa kaikesta opinnäytteeni sisällöstä.

This thesis explores how to improve defect reporting, how it effects to overall quality of the software and the key components of a good defect report. The thesis also describes how Artificial Intelligence and human factors can improve defect reporting practices. A good defect report is clear and comprehensive with keeping it concise. Well-structured defect report increase overall efficiency and quality, improves resolution time and reduces costs of development. The overall quality of the software is easier to track when defects are documented. The findings also highlight that while AI provide tools for enhancing defect reports and the reporting process, human expertise is still essential for ensuring software quality. Communication, collaboration and empathy has a positive effect on both quality of the software and efficiency. I have used OpenAI ChatGPT-4.o mini and Google's Gemini Advanced 2.0. Flash for brainstorming the research design, structuring the work, and creating titles. I have also used the same programs for refining the language of my text and formatting citations. Additionally, I have used these programs as a source for section 3.3. The discussions can be found in Appendices 1 and 2. As the author of this thesis, I am responsible for all its content.