Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Metropolia Ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Metropolia Ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite

Laserkeilausaineiston luokittelu

Penttinen, Patrik (2025)

 
Avaa tiedosto
Penttinen_Patrik.pdf (2.924Mt)
Lataukset: 


Penttinen, Patrik
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504227201
Tiivistelmä
Insinöörityössä selvitettiin lasererkeilausaineiston luokittelua erilaisissa ympäristöissä hyödyntämällä Leica RTC360 -laserkeilainta, Leica REGISTER 360 -ohjelmistoa ja Leica Cyclone 3DR -ohjelmistoa. Työn tavoitteena oli tutkia, kuinka hyvin automaattinen luokittelu toimii sisä- ja ulkotiloissa sekä arvioida luokittelun tarkkuutta ja luotettavuutta.

Työ koostui teoriaosuudesta ja käytännön testauksesta. Teoriaosuudessa käsiteltiin laserkeilauksen perusperiaatteita, historiaa ja kehitystä sekä aineiston käsittelyvaiheita. Käytännön osuudessa suoritettiin laserkeilaus sekä sisällä että ulkona, minkä jälkeen aineisto prosessoitiin ja luokiteltiin Leica REGISTER 360 -ohjelmistossa, sekä luokittelua tehtiin vertailun vuoksi myös Cyclone 3DR -ohjelmistolla. Luokittelutulokset analysoitiin vertailemalla eri ympäristöjen vaikutusta pistepilviaineistoon.

Työssä havaittiin, että Leica REGISTER 360 tarjoaa tehokkaita työkaluja laserkeilausaineiston luokitteluun, mutta automaattisten menetelmien luotettavuus riippuu huomattavasti keilausolosuhteista, lisäksi työssä todettiin Cyclone 3DR automaattisen luokittelun toimivan paremmin kuin Leica REGISTER 360.

Opinnäytetyön tuloksia voidaan hyödyntää erityisesti rakennus- ja inframittauksissa, joissa tarkka kohteiden erottelu on tärkeää, ja joka sisältää useaa eri luokiteltavaa kohdetta.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste