REDUn strategian visuaalinen kuvitus

Abstract

Opinnäytetyön tavoite oli visuaalisen strategiakuvan toteutus Rovaniemen koulutuskuntayhtymälle (REDU). Tutkimusongelmana oli, miten organisaation strategia toteutetaan visuaaliseen muotoon ja miten se tukee REDUn brändiä. Opinnäytetyössä etsittiin vastauksia myös seuraaviin kysymyksiin: miten visuaalinen materiaali tukee johdon strategiaviestintää, ja miten tekoälyä voidaan hyödyntää visuaalisen kuvituksen suunnittelussa ja toteutuksessa?

Opinnäytetyö toteutettiin toiminnallisena opinnäytetyönä ja aineistonkeruussa hyödynnettiin selvitystä, jossa yhtenä menetelmänä käytettiin työpajan fasilitointia. Visuaalista materiaalia työstettiin tekoälyn avulla Midjourney-tekoälykuvageneraattorilla. Valmiita kuvia analysoitiin taiteellisen tutkimuksen keinoin. Tutkimusmenetelmänä käytettiin semioottista kuvan tulkintaa, jossa määriteltiin konnotatiivisella analyysillä kuvien merkitys kolmivaiheisesti, ensin denotatiiviselle ja konnotatiiviselle tasolle sekä lopuksi kirjoittamalla auki kuvan semioottinen viesti.

Opinnäytetyön tuloksena syntyi neljä tekoälyllä generoitua strategiakuvaa, jotka tukevat organisaation brändiä ja lisäksi toteutettiin arvoihin perustuvat badge- eli merkkikuvat. Strategian jalkauttamisen tueksi tehtiin myös strategiaopas, jossa strategiatekstien ja -kuvien merkitystä avataan syvällisemmin.

The goal of this thesis was to create a visual strategy illustration for the Rovaniemi Municipal Federation of Education (REDU). The research problem was how the organization’s strategy can be realized in a visual form and how it supports REDU’s brand. The thesis also sought answers to the following questions: how does visual material support management’s strategic communication, and how can artificial intelligence be used in the design and realization of visual illustrations?

The thesis was carried out as a functional thesis. The data was collected by implementing a survey, which included a facilitated workshop as one of the methods. The visual material was processed with the help of artificial intelligence using the Midjourney AI image generator, and the finished images were analysed by means of artistic research. The research method was semiotic image interpretation, in which the meaning of images was defined in three stages through connotative analysis, first on the denotative and connotative levels, and finally by writing the semiotic message of the image.

As a result of the thesis, four AI-generated strategy images were created that support the organization’s brand. In addition, value-based badge images were created. To support the implementation of the strategy, a strategy guide that explains the significance of strategy texts and images in a deeper level was made.