Tekstiviestihuijaukset ja niiden tunnistaminen : kyselytutkimus ja tunnistamista helpottavan verkkosivuston kehittäminen
Kari, Jenny; Hänninen, Tomi (2025)
Kari, Jenny
Hänninen, Tomi
2025
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504308408
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504308408
Tiivistelmä
Huijausviestien yleistyessä yhä useampi voi altistua huijausviestien uhriksi. Vaikka tietoa huijausviesteistä on saatavilla, se on usein hajautettuna eri verkkosivustoille, mikä voi vaikeuttaa huijausviestien tunnistamista ja ennaltaehkäisyä. Tästä syntyi idea tutkia huijausviestejä ja kehittää keskitetty verkkosivusto huijausviestien tunnistamiseen, vastaavalla periaatteella kuin häiriöpuheluille jo olemassa oleva verkkosivusto, jonne vastaanottajat voivat ilmoittaa ja kommentoida häiriösoittajien numeroita.
Opinnäytetyössä tutkittiin huijaustekstiviestien ominaisuuksia, yleisyyttä ja ihmisten kykyä tunnistaa niitä. Huijausviestit ovat lisääntyneet, ja niiden tunnistaminen on muuttunut haastavammaksi. Huijaukset kehittyvät jatkuvasti, ja huijausviestit voivat vaikuttaa uskottavilta ulkoasun, oikeiden yritysnimien ja aidon oloisten verkkolinkkien vuoksi. Lisäksi huijausviesteissä hyödynnetään manipuloivia keinoja, kuten kiireen tunnetta.
Työn tietoperusta keskittyi huijaustekstiviesteihin, niiden sisältöön sekä keinoihin, joilla vastaanottajia pyritään huijaamaan. Lisäksi tunnistettiin huijausviesteissä toistuvia piirteitä, kuten kieltä ja ulkoasua. Tutkimusaineistoksi kerättiin kuvankaappauksia todellisista huijausviesteistä, jotta työhön saatiin havainnollistavia esimerkkejä.
Opinnäytetyötä varten toteutettiin tutkimuskysely Oulun ammattikorkeakoulun tietojenkäsittelytieteiden opiskelijoille. Kyselyllä kartoitettiin vastaajien ennakkotietämystä ja kokemuksia huijaustekstiviesteistä. Kyselyllä haluttiin selvittää, kokevatko opiskelijat tai heidän läheiset tarvitsevansa apua huijausviestin tunnistamiseen. Lisäksi kyselyssä kartoitettiin, olivatko vastaajat tai heidän läheisensä joutuneet huijauksen uhreiksi ja minkälaisia seurauksia huijatuksi tulemisella oli ollut.
Opinnäytetyössä kehitettiin verkkosivusto, jonka tarkoituksena on helpottaa huijausviestien tunnistamista ja tarjota käyttäjille keskitettyä tietoa viesteistä. Sivuston kehityksessä hyödynnettiin tutkimuksessa ilmenneitä tarpeita huijausviestien tunnistamiseen. Lisäksi verkkosivustolle kehitettiin tekoälypohjainen tarkistin, jonka avulla vastaanottaja voi analysoida saamansa viestin ja selvittää, onko kyseessä huijausviesti. Scam messages are common, and their number continues to increase. Anyone
with a mobile phone can be exposed to scam messages. For this reason, this
thesis was conducted on scam messages, with the aim of creating something
that helps people recognize scams. This study examines scam text messages,
their prevalence, and people's ability to recognize them. It also explores the impact of scam messages on individuals.
A survey was conducted among students of information technology at Oulu University of Applied Sciences to assess their prior knowledge and experiences with
scam messages. The survey also examined whether respondents or their close
contacts had been victims of scams and what consequences this had caused.
As part of the study, a website was developed based on the needs identified in a
survey. The purpose of the website is to help users identify scam messages and
provide preventive guidelines to avoid falling victim to scams. Additionally, users
can upload images of scam messages they have received and leave comments
on reported messages. Additionally, an AI-based scam message checker was
developed for the website. This tool allows users to analyze received messages
to determine whether they might be scams.
Opinnäytetyössä tutkittiin huijaustekstiviestien ominaisuuksia, yleisyyttä ja ihmisten kykyä tunnistaa niitä. Huijausviestit ovat lisääntyneet, ja niiden tunnistaminen on muuttunut haastavammaksi. Huijaukset kehittyvät jatkuvasti, ja huijausviestit voivat vaikuttaa uskottavilta ulkoasun, oikeiden yritysnimien ja aidon oloisten verkkolinkkien vuoksi. Lisäksi huijausviesteissä hyödynnetään manipuloivia keinoja, kuten kiireen tunnetta.
Työn tietoperusta keskittyi huijaustekstiviesteihin, niiden sisältöön sekä keinoihin, joilla vastaanottajia pyritään huijaamaan. Lisäksi tunnistettiin huijausviesteissä toistuvia piirteitä, kuten kieltä ja ulkoasua. Tutkimusaineistoksi kerättiin kuvankaappauksia todellisista huijausviesteistä, jotta työhön saatiin havainnollistavia esimerkkejä.
Opinnäytetyötä varten toteutettiin tutkimuskysely Oulun ammattikorkeakoulun tietojenkäsittelytieteiden opiskelijoille. Kyselyllä kartoitettiin vastaajien ennakkotietämystä ja kokemuksia huijaustekstiviesteistä. Kyselyllä haluttiin selvittää, kokevatko opiskelijat tai heidän läheiset tarvitsevansa apua huijausviestin tunnistamiseen. Lisäksi kyselyssä kartoitettiin, olivatko vastaajat tai heidän läheisensä joutuneet huijauksen uhreiksi ja minkälaisia seurauksia huijatuksi tulemisella oli ollut.
Opinnäytetyössä kehitettiin verkkosivusto, jonka tarkoituksena on helpottaa huijausviestien tunnistamista ja tarjota käyttäjille keskitettyä tietoa viesteistä. Sivuston kehityksessä hyödynnettiin tutkimuksessa ilmenneitä tarpeita huijausviestien tunnistamiseen. Lisäksi verkkosivustolle kehitettiin tekoälypohjainen tarkistin, jonka avulla vastaanottaja voi analysoida saamansa viestin ja selvittää, onko kyseessä huijausviesti.
with a mobile phone can be exposed to scam messages. For this reason, this
thesis was conducted on scam messages, with the aim of creating something
that helps people recognize scams. This study examines scam text messages,
their prevalence, and people's ability to recognize them. It also explores the impact of scam messages on individuals.
A survey was conducted among students of information technology at Oulu University of Applied Sciences to assess their prior knowledge and experiences with
scam messages. The survey also examined whether respondents or their close
contacts had been victims of scams and what consequences this had caused.
As part of the study, a website was developed based on the needs identified in a
survey. The purpose of the website is to help users identify scam messages and
provide preventive guidelines to avoid falling victim to scams. Additionally, users
can upload images of scam messages they have received and leave comments
on reported messages. Additionally, an AI-based scam message checker was
developed for the website. This tool allows users to analyze received messages
to determine whether they might be scams.