Datastrategian kehittäminen pk-yrityksille : tiekartta datan hyödyntämiseen liiketoiminnassa

Abstract

Datastrategia on monelle yritykselle vielä vieras aihe ja datan hyödyntämistä pk-yrityksissä on tutkittu vähän ja hajanaisesti. Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tavoite on tutkia datastrategiaan liittyviä osa-alueita ja sitä, miten näistä osa-alueista pk-yritykset voivat rakentaa oman datastrategian tehostamaan ja kehittämään liiketoimintaa. Tuotoksena tästä toiminnallisesta opinnäytetyöstä tuotettiin datastrategian tiekartta, jonka aineiston keräämisessä ja analysoinnissa käytettiin tutkimuksellisia menetelmiä. Nämä menetelmät olivat tutkimuskatsaus ja benchmarking analyysi.

Tietoperusta rakentui aihealueeseen liittyvistä tieteellisistä tutkimuksista, kirjallisuudesta, artikkeleista sekä raporteista. Aineisto datastrategian tiekarttaa varten kerättiin näiden tieteellisten tutkimusten tuloksista, organisaatioiden julkisesti julkaisemista selvityksistä sekä raporteista ja näiden välisestä benchmarking analyysista johdetuista havainnoista.

Data strategy is still an unfamiliar topic for many companies, and the utilization of data in SMEs has been studied only to a limited and fragmented extent. The aim of this functional thesis is to explore the key components of a data strategy and how SMEs can build their own data strategy from these components to enhance and develop their business operations. The outcome of this functional thesis is a data strategy roadmap, the material for which was collected and analyzed using research-based methods. These methods included a literature review and a benchmarking analysis. The theoretical framework was built on scientific studies, literature, articles, and reports related to the subject. The material for the data strategy roadmap was gathered from the results of these scientific studies, publicly published reports and assessments by organizations, as well as insights derived from the benchmarking analysis conducted between them.