Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen palkanlaskennassa
Kekonen, Teemu (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025051311465
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025051311465
Tiivistelmä
Opinnäytetyö on toteutettu toimeksiantajalle, jossa tavoitteena on selvittää laadullisin menetelmin, miten generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää palkanlaskijan työtehtävissä. Työtä lähestytään sekä toimintatutkimuksen että tutkimuksellisen kehittämistyön näkökulmista, mikä mahdollistaa konkreettisten tulosten tuottamisen, joita voidaan täydentää toimintatutkimuksen analyyttisella tavalla. Kehittämistehtävässä hyödynnetään ChatGPT -ohjelmaa palkanlaskijan työtehtävissä.
Kehittämistehtävän tarkoitus vastata seuraaviin kysymyksiin ”Voiko työaikaa vapauttaa käyttämällä generatiivista tekoälyä palkanlaskijan työtehtävissä?” ja ”Miten palkkaprosessia voidaan kehittää tekoälyn avulla?”. Tekijä osallistuu tutkittavaan prosessiin ja havainnoi omaa työtään, minkä ansiosta tutkimus tuottaa sekä kokemuksellista että analyyttista tietoa empiirisen lähestymistavan kautta. Tutkimusaineisto koostuu kirjallisista lähteistä ja tekijän analysoimista havainnoista palkanlaskijan työstä.
Työn tuloksien perusteella palkanlaskijan työaikaa ei onnistuttu vapauttamaan generatiivisen tekoälyn avulla. Kehittämistehtävässä onnistuttiin kuitenkin kuvaamaan mahdollinen kehitysidea palkkaprosessiin: palkkajärjestelmien sisäinen tekoälybotti. Tekoälybotti voisi mahdollisesti vähentää järjestelmään ilmoitetun virheellisen tiedon määrää, mikä puolestaan vähentäisi palkanlaskijan tekemää selvitystyötä.
Kehittämistehtävän tarkoitus vastata seuraaviin kysymyksiin ”Voiko työaikaa vapauttaa käyttämällä generatiivista tekoälyä palkanlaskijan työtehtävissä?” ja ”Miten palkkaprosessia voidaan kehittää tekoälyn avulla?”. Tekijä osallistuu tutkittavaan prosessiin ja havainnoi omaa työtään, minkä ansiosta tutkimus tuottaa sekä kokemuksellista että analyyttista tietoa empiirisen lähestymistavan kautta. Tutkimusaineisto koostuu kirjallisista lähteistä ja tekijän analysoimista havainnoista palkanlaskijan työstä.
Työn tuloksien perusteella palkanlaskijan työaikaa ei onnistuttu vapauttamaan generatiivisen tekoälyn avulla. Kehittämistehtävässä onnistuttiin kuitenkin kuvaamaan mahdollinen kehitysidea palkkaprosessiin: palkkajärjestelmien sisäinen tekoälybotti. Tekoälybotti voisi mahdollisesti vähentää järjestelmään ilmoitetun virheellisen tiedon määrää, mikä puolestaan vähentäisi palkanlaskijan tekemää selvitystyötä.