Integroitu vikakoodi- ja tiedostonhakusovellus

Abstract

Tässä oppinäytetyössä käsitellään vian- ja tiedostohaun sovelluksen kehitys ja mahdollinen käyttöönotto J-Tradingin huolto- ja jälkimarkkinointiosastolla. Aihe syntyi keskustelussa jälkimarkkinointipäällikön kanssa kesällä 2024, kun työn kirjoittaja keskusteli hänen kanssaan korjaamotoiminnan kehityksestä sovelluksen avulla.

Kuten monissa monimerkkikorjaamoissa, J-Tradingilla on ollut pitkään käytössä integroitu varaosa- ja huoltosovellus, mutta tiedostojen haussa ovat käytössä vielä perinteiset menetelmät. Projektin tavoitteena oli kehittää pohja integroidulle sovellukselle. Sovelluksen avulla tiedostojen ja vikakoodien haku olisi huomattavasti selkeämpää ja nopeampaa.

Työssä selvitettiin monimerkkikorjaamon jälkimarkkinatoiminnan keskeiset haasteet huoltoneuvonnan näkökulmasta ja miten niitä on mahdollista ratkoa integroidulla tiedostohakusovelluksella. Työssä dokumentoitiin sovelluksen suunnittelua, haluttujen toimintojen ohjelmointiratkaisuja sekä käytettyjä työmenetelmiä.

Projektin lopputuloksena syntyi kattava selvitys korjaamotoiminnan sovelluksen kehittämisestä sekä toiminnallinen demoversio, jossa on esitetty keskeiset toiminnot ja käyttölogiikka. Työssä on myös pohdittu huoltosovelluksien kehitystä tulevaisuudessa, erityisesti tekoälyn roolia diagnostiikassa.

The objective of this thesis is to develop an integrated fault code and file retrieval application for use at J-Trading’s aftersales and maintenance department. The idea was born out of a conversation in summer 2024 with the head of aftersales at J-Trading, the conclusion of which was to develop an integrated application that would ease the burden on supervisors. As a result the department would become more efficient.

As with many multi-brand workshops, J-Trading already has an integrated spare part and maintenance app, but file retrieval is still done manually. The idea now was to develop an integrated app in which fault codes and maintenance instructions would be easy to search and retrieve.

First, the challenges of working in a multi-brand workshop from the perspective of a workshop manager are examined. Then the thesis introduces the benefits an integrated application provides in quickening and simplifying the information retrieval process.

This thesis documents the development process of the application, the coding solutions used in integrating the desired functions, and the working methods used during the development. Python is the programming language used for the application.

The result of this work is a comprehensive inquisition and blueprint for the development of an integrated file retrieval application for use in a workshop. This thesis also discusses the potential development of such applications, and particularly the potential use of AI in preventative maintenance. A working demo was also produced to present the key features such an app would contain.