Ilmanvaihtokoneiden suodattimien vaihtovälin optimoiminen sähkönkulutuksen perusteella

Abstract

Tämä insinöörityö tehtiin vakuutusyhtiö LähiTapiola Oy:lle. Tavoitteena oli tehdä kirjallisuusselvitys, jonka avulla pystytään optimoimaan ilmanvaihtokoneiden suodattimen vaihtoväliä suodatinkustannusten sekä koneiden puhaltimien sähkönkulutuksen perusteella. Tutkittavana kohteena oli Espoon Tapiolan kaupunginosassa sijaitseva Sito-talo, joka oli 2014 Suomen suurin puutalo.

LähiTapiola Oy oli pyrkinyt selvittämään sille kuuluvissa kiinteistössä, kuten Sito-talossa, optimaalista vaihtoväliä suodattimille energiankulutuksen ja sisäilman laadun perusteella. Tästä opinnäytetyöstä oli tarkoitus tulla elinkaarilaskentaohje suodattimen vaihtovälille, jolla pystytään selvittämään ajankohtaa, milloin likaantuva suodatin on edullisempaa vaihtaa uuteen energiankulutuksen (sähkönkulutuksen) perusteella. Tarkkaa tutkimusanalyysia ei pystytty tekemään kiinteistössä jo tehtyjen mittausten eriaikaisuuden tähden, mutta mittaustuloksia onnistuttiin hyödyntämään tässä kirjallisuusselvityksessä.

Mittaustuloksia tarkastelemalla selvisi ilmanvaihtokoneiden suodattimien likaantumisen vaikutuksia ilmanvaihtojärjestelmässä. Suodatintoimittajalta sai käsityksen siitä miten laskea ilmansuodatuksesta aiheutuvat energiankulutuskustannukset mittaustulosten perusteella ja samoin miten määritellä sekä laskea suodatinkustannukset suodatintietojen perusteella.

The aim of this final year project was to create an instruction on how to count lifecycle costs for the filters of a ventilation unit. Further purposes were to investigate the change in electricity consumption of the ventilation unit fan during the time its filters get dirty and to find out the acquisition costs of the filters. With this information, a useful formula for calcu-lating the most cost-effective timeline to change filters could be determined.

A series of measurements were taken using the building automation system in an office building in Espoo during 2012 and 2014 to find out the changes that occur in ventilation units when their filters get dirty. The most important measurements were the increase of the air pressure drop in the filters and in the electricity consumption of the fan.

The filter supplier provided the necessary cost data for the filters. The supplier also provid-ed a guide on how to form the calculation formula that was mentioned previously.

Because the measurements were not taken simultaneously for this project, it is not possible to estimate the optimal period to change filters in a reliable way. In order to take advantage of the formula, accurate measurement results are necessary. More research into this matter will make it possible to save energy and money