Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Savonia-ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Savonia-ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite

Tekoälyn hyödyntäminen organisaation strategisen päätöksenteon ja kehitystyön tukena

Brunou, Hanna (2025)

 
Avaa tiedosto
Brunou_Hanna.pdf (2.275Mt)
Lataukset: 


Brunou, Hanna
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052214772
Tiivistelmä
Tekoäly (AI) on noussut merkittäväksi tekijäksi organisaatioiden strategisessa päätöksenteossa ja kehittämistyössä. Tämä opinnäytetyö tutkii, miten organisaatiot hyödyntävät tekoälyä liiketoiminnan strategisen päätöksenteon tukena ja millaisia vaikutuksia sillä on johtamiseen ja organisaation rakenteisiin. Tutkimuksessa selvitettiin myös, miten tekoälyä voidaan hyödyntää organisaation nykyteknologian puitteissa ja miten sen uskotaan muuttavan strategista työskentelyä lähitulevaisuudessa.
Tutkimus toteutettiin triangulaarista menetelmää käyttäen, joka hyödyntää useita eri tutkimusmenetelmiä ja teorioita mm. kyselytutkimusta ja teemahaastattelua. Kohderyhmänä olivat suomalaiset organisaatiot eri toimialoilta, jotka jo hyödyntävät tekoälyä strategisessa päätöksenteossaan tai suunnittelevat sen laajempaa käyttöönottoa. Aineisto analysoitiin laadullisen sisällönanalyysin menetelmin. Kysely lähetettiin 298 henkilölle, joista 48 vastasi, tämä edustaa noin 16 prosentin vastausprosenttia. Tämä vastausmäärä tarjoaa kohtuullisen perustan analyysille.
Tulokset osoittavat, että tekoälyä hyödynnettiin laajasti operatiivisen tehokkuuden parantamisessa ja prosessien optimoinnissa. Strategisessa päätöksenteossa tekoälyä käytettiin erityisesti ennustavassa analytiikassa, skenaariotyöskentelyssä sekä riskienhallinnassa. Tekoälyn käyttöönotto on muuttanut johtamista datalähtöisemmäksi ja analyyttisemmäksi, lisäten samalla vaatimuksia johtajien tekniselle osaamiselle. Haasteina koettiin erityisesti henkilöstön osaamisen kehittäminen, tekoälyn integrointi olemassa oleviin järjestelmiin sekä eettiset ja tietosuojaan liittyvät kysymykset.
Tutkimuksen perusteella organisaatioiden tulisi panostaa henkilöstön koulutukseen, datan laatuun ja eettisten periaatteiden noudattamiseen tekoälyn hyödyntämisessä. Tekoälyn odotetaan muuttavan strategista työskentelyä merkittävästi lähitulevaisuudessa, ja sen integrointi liiketoimintaprosesseihin nähdään keskeisenä kilpailukyvyn tekijänä.
 
Artificial Intelligence (AI) has emerged as a significant factor in organization’s strategic decision-making and development efforts. This thesis examines how organizations utilize AI to support strategic decision-making in business and what impacts it has on leadership and organizational structures. The study investigates how AI can be leveraged within the organization’s current technological framework and how it is expected to transform strategic work in the near future.

The research was conducted using a triangulation method. This method combines various research methods and theories, including surveys and thematic interviews. The target group for this thesis consisted of Finnish organizations from various industries that are already utilizing AI in their strategic decision-making or are planning its wider use. The data was analyzed using qualitative content analysis methods. Survey was sent to 298 people, of whom 48 responded. This represents 16 percent answer rate and is considered to give a reasonable basis for analysis.

The results indicate that AI was widely used to improve operational efficiency and optimize processes. In strategic decision-making, AI was particularly applied in predictive analytics, scenario planning, and risk management. The adoption of AI has made leadership more data-driven and analytical, while also increasing the demands for technical expertise among leaders. The challenges identified included developing employees skills regarding using AI in their work, integrating AI into existing systems, and addressing ethical and data privacy concerns.

Based on the research, organizations should invest in employee training, data quality, and adherence to ethical principles when utilizing AI. AI is expected to significantly transform strategic work in the near future, and its integration into business processes is seen as a key factor for maintaining competitiveness.
 
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste